EN - Escola Naval
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A atual Escola Naval foi fundada em 1782 com a denominação de Academia Real dos Guardas Marinhas, instalando-se no Terreiro do Paço, em Lisboa. Esta academia tinha como função, formar os oficiais da Armada Real. Depois de um período no Brasil, entre 1807 e 1825, em 1845, a Academia Real dos Guardas Marinhas de Portugal, passa a denominar-se Escola Naval. A Escola Naval é um Estabelecimento de Ensino Superior Público Militar que tem por missão principal formar os alunos que a frequentam para o exercício das funções de Oficiais da Armada. Para tal, são ministrados os cursos conferentes do Grau Académico de Mestre nas especialidades de: Marinha; Engenheiro Naval - ramo de Mecânica; Engenheiro Naval - ramo Armas e Eletrónica; Administração Naval; Fuzileiros. Paralelamente, a Escola Naval é parceira de outros organismos universitários em diversos cursos pós-graduados e sede do Centro de Investigação Naval (CINAV). Estabelecimento de Ensino Superior Público Universitário Militar
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- 25 anos de médicos navais na Escola NavalPublication . Henriques, Santos
- 25º aniversário do Centro de Medicina Naval (1999-2024)Publication . Henriques, Santos
- A abordagem da OTAN aos problemas de segurança no século XXIPublication . Correia , Diogo Francisco Freire; Pedra, RodriguesA presente dissertação propõe-se a abordar a agenda securitária da OTAN no século XXI. É através da teoria da securitização que são analisados os atos discursivos desta organização, que são práticas centrais na elaboração da agenda securitária desta aliança militar. São ainda analisados os conceitos estratégicos de 1991, 1999 e 2010, à luz da teoria da securitização, como forma de clarificação das preocupações securitárias da OTAN, permitindo assim contextualizar as medidas extraordinárias adoptadas para combater o risco associado a cada ameaça identificada.
- Acidente Vascular Cerebral no Adulto Jovem: A Realidade num Centro de ReabilitaçãoPublication . Henriques, Moisés Santos
- Acústica submarinaPublication . Marques, Pedro André Alves do Vale; Costa, Carlos Nelson Lopes daA partir da base de dados WOD (World Oceanographic Database) de 2013 da NOAA (National Oceanographic and Atmospheric Administration) e das funções da toolbox GSW (Gibbs- SeaWater) encontrou-se forma, através da ferramenta de linguagem MATLAB, de calcular perfis de temperatura conservativa e salinidade absoluta ao longo da coluna de água. Dos perfis resultantes são calculados os perfis de densidade e velocidade do som. O software desenvolvido utiliza o perfil de velocidades do som para resolver a propagação do som em qualquer posição da base de dados WOD2013 através do método de raytracing. A investigação feita na área de acústica submarina permitiu utilizar o software de raytracing e calcular as perdas de transmissão ao longo da propagação de cada raio. Sendo pedidos ao utilizador os restantes termos da equação sonar ativo ou passivo, dependendo do contexto em que é aplicada, o software resolve o problema da propagação e apresenta valores de alcance de deteção e de contra deteção, anexos a um gráfico de excesso de sinal em função da distância percorrida pelos raios de som. Os valores obtidos, assim como o gráfico de excesso de sinal, pretendem ser informação válida e relevante para o planeamento e execução de operações submarinas e antissubmarinas, da perspetiva de navio de superfície como utilizador habitual de sonar ativo e da perspetiva de utilizador habitual de sonar passivo como é o caso do submarino no contexto das operações navais.
- Acústica submarinaPublication . Santos , Catarina Isabel Ramos de Pádua; Lobo, Victor José de Almeida e SousaO oceano é atualmente explorado a vários níveis. A nível político e económico, recorde-se que 90% do comércio mundial é feito por mar. A nível de investigação, muitos são os que se dedicam ao estudo das características do leito do mar e do próprio meio subaquático, bem como da fauna e da flora marinhas. Deste crescente interesse pelo mundo submarino, surge a necessidade de o compreender enquanto meio de transmissão e receção de sinais e a melhor forma de o fazer é através da acústica submarina, por ser a onda do tipo sonora a que se propaga mais facilmente na água. A presente dissertação recorre a várias técnicas de data mining com o objetivo final de identificar uma fonte sonora, mais particularmente um navio, partindo de registos acústicos de navios já conhecidos. É realizado o enquadramento teórico e são apresentados os conceitos considerados pertinentes na área da acústica submarina e processamento de sinal, bem como descritos os métodos de classificação utilizados para identificar um novo registo acústico de navio. Os dados utilizados para treinar e testar os classificadores foram fornecidos pelo Instituto Hidrográfico, tendo sido todos obtidos no exercício naval Recognized Environmental Picture em 2013 (REP 13). Na fase de testes, após o préprocessamento dos dados, os resultados apontam, de uma forma geral, para uma elevada taxa de sucesso dos classificadores na identificação de um novo dado. Deve-se no entanto considerar uma limitação ao estudo, o facto dos registos acústicos terem sido recolhidos todos no mesmo local, num pequeno intervalo temporal. Futuramente fará sentido aplicar este método a uma escala maior, para que o sinal acústico de um navio por classificar seja facilmente associado ao navio a que pertence desde que conste numa base de dados. Esta ferramenta poderá ser utilizada pela Marinha com diversos propósito, entre os quais monotorização costeira e fiscalização.
- Acústica submarina: Operacionalização de um array de hidrofones no âmbito do projecto Deepfloat e Sidenav.Publication . Calonda, Tiago Miguel Matos; Lobo, Victor José de Almeida e SousaAtualmente, diversas operações subaquáticas realizadas em mar aberto ou rios são efetuadas por sistemas dedicados, recorrendo regularmente, ao auxílio de ROV’s (Remotely Operated Vehicles) e AUV’s (Autonomous Underwater Vehicle). No desenrolar destas tarefas, estes aparelhos necessitam de se mover verticalmente ao longo de uma coluna de água. É neste contexto que os projetos “Deepfloat” e “Sidenav” têm como objetivo desenvolver um sistema de variação de lastro flexível para aplicações em profundidade, recorrendo ao conceito de movimento de óleo para efetuar o bombeamento da água, e, desta forma, aumentar o leque de operações a realizar em ambientes de elevadas pressões, ao mesmo tempo que se reduz a energia consumida nas mesmas e aumentando a capacidade de carga útil e de controlo em ambientes confinados. Assim, é necessário a existência de um sistema capaz de controlar a posição destes dispositivos enquanto se encontram em operações subaquáticas. Neste contexto, a presente dissertação tem como objetivo principal criar uma rotina de software que possibilite a identificação, através de técnicas de data mining, e o tracking direcional de fontes sonoras relativamente a um array de dois hidrofones, em Long Baseline (LBL), baseado na estima da Time difference of arrival (TDOA) de sinais aos mesmos. Para este efeito, são estudadas, ao longo do enquadramento teórico, matérias teóricas consideradas pertinentes para a compreensão da propagação acústica em ambiente aquático, de arquiteturas de arrays de hidrofones para o posicionamento de fontes sonoras e de identificação de sinais acústicos. Os dados utilizados para testar as rotinas em software, foram recolhidos no exercício “Robotics Exercise 2017” (REX 17), coordenado pelo Centro de Investigação Naval (CINAV). No Capítulo 8 serão discutidos os resultados obtidos, que se apresentaram com taxas de erro reduzidas. Este facto poderá dever-se à utilização de um baixo número de plataforma diferentes numa área consideravelmente reduzida.
- Advanced Methodologies Applied in a Dynamic Maintenance ContextPublication . Lampreia, S.; Lobo, Victor; Vairinhos, V.Maintaining military systems in a dynamic context presents unique challenges that require advanced methodologies to ensure the operational readiness and effectiveness of the Armed Forces. This article analyses and discusses advanced methodologies applied in the maintenance of military technology, highlighting their contributions to the optimization of the maintenance process in constantly evolving operational environments. Initially, we address the importance of predictive maintenance, which uses techniques such as real-time data analysis, condition monitoring and machine learning algorithms to predict failures and proactively schedule maintenance interventions. This approach minimizes downtime, and costs associated with corrective maintenance, significantly increasing the availability of military systems. Additionally, we explore the application of emerging technologies, databases and the use of smart sensors integrated into military equipment. These technologies enable the continuous collection of performance and condition data, enabling a more comprehensive understanding of the state of each component and system. This not only facilitates early detection of anomalies, but also supports data driven decision making, resulting in more efficient and accurate maintenance. The use of condition-based maintenance approaches is also discussed in this article. These methodologies consider not only the age or time of use of the equipment, but also its actual state of operation. By continuously monitoring operating conditions, it is possible to extend the life of systs, reduce unnecessary wear and tear, and plan maintenance interventions more effectively. Finally, we highlight the importance of integrating computer-aided maintenance management systems and decision support systems. The combination of these tools provides a comprehensive environment for planning, executing and analysing maintenance activities, enabling more efficient resource management and a more agile response to operational demands. In short, this article demonstrates how the adoption of advanced methodologies in the maintenance of military technology is fundamental to ensuring the operational readiness and effectiveness of the Armed Forces in a dynamic and constantly evolving context.
- Análise Comparativa entre diferentes fontes de dados oceanográficos para a região da MacaronésiaPublication . Jerónimo, Joana Alves de Melo; Lamas, Luísa; Moura, Ricardo PintoEste estudo foca-se na análise dos registos de Temperatura de Superfície do Mar (TSM) oriundos de boias derivantes (GDP), de um modelo numérico (MOD) e de satélites (SAT), na região da Macaronésia, no período de 30 de junho de 2019 a 30 de junho de 2020. A principal finalidade é identificar as limitações e potencialidades do uso de cada um destes métodos, nesta área. Para tal, foram utilizados o Root Mean Square Error (RMSE), Mean Bias Error (MBE), Mean Absolute Error (MAE) e correlação de Kendall para avaliar a diferença entre os três conjuntos de dados. Comparou-se estes erros por subárea de forma a estudar a variabilidade espaciotemporal. Dadas as características de cada metodologia, considerou-se as TSMGDP como a ground truth. As boias medem a TSM através de termístores e apenas têm uma cobertura de 77%. Estas medem os dados in-situ (mais confiável) e em tempo real. Quanto ao MOD, este assimila dados de boias fundeadas, derivantes, navios e imagens satélite, e nunca poderá ser independente destes. No entanto, fornece dados instantâneos a todas as horas do dia, efetua previsões e análises aos seus registos e tem uma abrangência global espacial e temporal. Por último, o SAT combina vários resultados de imagens microondas e infravermelhos. Carecem de calibração, validação por dados in-situ e tem uma cobertura global. O resultado das diferenças é a medição de diferentes profundidades da camada de superfície. Neste estudo, as diferenças entre os conjuntos de dados verificam-se maiores perante fenómenos de mesoescala, nomeadamente eddies, e estes encontram-se mais frequentes nas regiões do Arquipélago dos Açores e Cabo Verde, nos meses mais frios.
- Análise da aplicabilidade das metodologias Kaizen ao processo de distribuição da alimentaçãoPublication . Baltazar, João Tomás Bento; Frias, Armindo Dias da Silva; Menezes, Pedro Ferreira da Silva AzevedoAs metodologias Kaizen têm vindo a ser adotadas por diferentes organizações, em vários países, incluindo Portugal. Neste contexto, os vários aspetos associados aos diversos procedimentos alvos de análise têm como base o pressuposto que carateriza a filosofia Kaizen, ou seja, a melhoria contínua dos processos de uma organização. O presente trabalho de investigação tem como principal intuito avaliar a aplicabilidade das metodologias Kaizen ao processo de distribuição da alimentação na Sala de refeições de uma unidade da Marinha Portuguesa. Este estudo alia os princípios teóricos da filosofia Kaizen aos conhecimentos práticos dos profissionais, permitindo uma bem-sucedida implementação das diversas ferramentas de melhoria contínua ao espaço em estudo. Por meio dos vários fundamentos e ferramentas de melhoria contínua associados à filosofia Kaizen, foi possível efetuar a análise da aplicabilidade destas metodologias. Como por exemplo: o VSM, o Relatório A3, o 5S ou o SIPOC, foram algumas das ferramentas adotadas que contribuíram para a melhoria de vários procedimentos praticados antes da sua aplicação. Estas fizeram-se acompanhar da aplicação de vários princípios e conceitos inerentes às metodologias de melhoria contínua, isto é, os fundamentos Kaizen, como: a gestão visual, a envolvimento de todos os intervenientes no processo, a eliminação dos desperdícios, a criação de valor para o cliente, etc. O presente trabalho contribui com a sistematização das diversas ferramentas associadas à metodologia estudada, fazendo-se uma demonstração da sua aplicação a um estudo de caso concreto. A sua efetiva implementação permitiu conhecer melhor os processos estabelecidos, tendo-se apreendido, com a colaboração dos profissionais intervenientes no processo, um conjunto de conhecimentos essenciais para o exercício das futuras funções com que se poderão deparar na sua carreira.