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Determinantes Financeiros da Rentabilidade Operacional: Evidência Empírica no Setor da Construção Civil
Publication . Gonçalves Sanches, Isabel; Pereira Duarte, Filipe Alexandre; Pereira Teixeira Oliveira Neiva Santos, Melanie N'Zinga
O presente estudo tem como objetivo analisar os determinantes da rentabilidade operacional das empresas do setor da construção civil sediadas no Porto, partindo de uma perspetiva centrada no desempenho económico enquanto elemento essencial da sustentabilidade financeira. Num contexto em que a literatura tem privilegiado a previsão de insolvência, este trabalho adota uma abordagem alternativa, direcionada para a análise dos fatores que influenciam a capacidade das empresas em gerar resultados operacionais de forma consistente.
A investigação empírica permite identificar a eficiência operacional, a liquidez de curto prazo e a dimensão empresarial como dimensões fundamentais na explicação da rentabilidade. Os resultados evidenciam que a capacidade de utilização eficiente dos ativos constitui um fator determinante para a geração de valor, refletindo a importância da produtividade económica dos recursos. De igual forma, a liquidez revela-se relevante enquanto mecanismo de suporte à estabilidade financeira, contribuindo para a redução de constrangimentos operacionais e para uma gestão mais equilibrada da atividade. A dimensão empresarial surge associada a vantagens estruturais, nomeadamente ao nível da organização interna e da capacidade de absorção de choques que se traduzem em efeitos positivos no desempenho económico.
A análise desenvolvida evidencia ainda que a rentabilidade operacional deve ser compreendida como um resultado da interação entre fatores internos de natureza operacional e financeira, reforçando a ideia de que o desempenho empresarial não depende exclusivamente de condições externas, mas também da forma como os recursos são geridos e articulados no interior das organizações.
Em termos de contributo, o estudo reforça a relevância da utilização de indicadores contínuos na análise da saúde financeira das empresas, permitindo uma leitura mais aprofundada e antecipada dos mecanismos que sustentam a criação de valor. Os resultados obtidos apresentam implicações relevantes para a gestão empresarial, ao destacar a importância da eficiência, da estabilidade financeira e da escala organizacional na definição de estratégias orientadas para a melhoria do desempenho económico e para a sustentabilidade a longo prazo.
Cibersegurança numa unidade hospitalar
Publication . Botas, Artur; Tereso, Marco
Sendo a cibersegurança, um tema de extrema importância para o bom funcionamento de
qualquer instituição e uma vez que os ataques são cada vez mais frequentes, nomeadamente
hospitalares, foram enviados alguns e-mails de alerta sobre segurança e posteriormente simulados
alguns ataques phishing, para todos os utilizadores da instituição visada. Foram registados os acessos numa base de dados SQL, dos utilizadores que selecionaram o link e os que colocaram credencias. Por questões de segurança os dados foram anonimizados, inclusive a instituição, https://eur lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj. Novamente foi enviada informação por e-mail a dar conhecimento do efetuado e do número de utilizadores que expuseram credenciais, assim como identificados os pontos que deveriam ter sido reconhecidos como não seguros. Na segunda campanha de phishing, a simulação foi mais dissimulada, o que originou um número substancialmente maior de utilizadores a serem vítimas da mesma. O trabalho efetuado foi produtivo, uma vez que serviu para despertar os utilizadores e a própria instituição sobre as vulnerabilidades e suas consequências.
Embora os resultados tenham sido preocupantes, o objetivo foi atingido, estas simulações
foram de extrema importância para sensibilizar e despertar os utilizadores para estas situações e evitar que sejam vítimas das mesmas.
Interoperabilidade em Sistemas Multiagentes: Princípios Éticos e Morais na Inteligência Artificial
Publication . Silva, Rui; Vardasca, Ricardo
Esta dissertação aborda a problemática da ética e moral na interoperabilidade de sistemas multiagentes,
destacando a necessidade de garantir que esses sistemas ajam de maneira ética e moralmente
responsável, respeitando princípios como justiça, transparência e responsabilidade. No âmbito da
crescente integração tecnológica e interconectividade entre sistemas autónomos, a questão da ética e
moral ganha destaque como uma preocupação central. No entanto, apesar da importância reconhecida,
há uma lacuna significativa na literatura em termos de como esses princípios éticos e morais devem ser
incorporados e aplicados em sistemas multiagentes interoperáveis. Esta lacuna torna-se ainda mais
evidente quando se considera a complexidade das interações entre agentes autónomos em ambientes
dinâmicos e heterogéneos. Assim, esta investigação visa preencher essa lacuna ao investigar e propor
uma abordagem eficaz para integrar considerações éticas e morais na interoperabilidade de sistemas
multiagentes. Foram desenvolvidos cenários competitivos e cooperativos para serem aplicados nos
Large Language Model ChatGPT, Gemini e Llama 2, com o objetivo de verificar a identificação ética
e restrição da conversa. Também foram treinados classificadores de Machine Learning para análise de
sentimentos e posterior aplicação na comunicação entre agentes. O Llama 2 destaca-se na restrição da
conversa, em ambos os cenários e idiomas com 6 restrições no idioma em inglês e 1 restrição no idioma
português. Na identificação da ética, para o cenário competitivo não há resultados consistentes. No
cenário cooperativo o Gemini destaca-se na identificação da ética. No treino dos classificadores, o
Random Forest apresenta um valor consistente no cenário cooperativo com duas classes, com uma
exatidão de 0.96 e uma AUC de 1. Com a utilização da Framework SPADE, conseguimos restringir a
conversa entre agentes, quando a ética não é detetada na conversa. Destaca-se os Random Forest pela
capacidade de acertar 6 classificações em 6 interações, no cenário cooperativo 4 Classes e com apenas
1 falha em todas as classificações, de todos os cenários e classes, da ética e moral. Deste modo, será
possível contribuir para o desenvolvimento de tecnologias mais responsáveis e alinhadas com os valores
humanos.
SustainabilityGetsSmarter:CompetitivePressureandAI LeadingtheWay
Publication . Martins, Rui Centeno
Growing environmental concerns and the digital transformation of businesses have intensified the need to understand how sus- tainability and technology interact within organizational decision-making. This study examines how external market pressures, customer expectations, and competitive pressure shape internal innovation mechanisms (marketing, process, organizational) and artificial intelligence (AI) adoption, and how these factors influence decision-making toward green innovation in companies. A quantitative approach was applied using a structured questionnaire administered to 394 consumers and professionals with work experience in companies that integrate sustainability and innovation. The research model was tested through Partial Least Squares Structural Equation Modeling. Results indicate that customer expectations positively affect marketing, process, and orga- nizational innovation but do not significantly influence AI adoption, whereas competitive pressure strongly drives all innovation dimensions, including AI. All internal mechanisms positively impact green innovation decisions, with AI emerging as a strategic enabler. This study applies the stimulus– organism– response (S–O–R) framework to sustainability contexts by integrating AI as an organizational mechanism. It highlights the distinct roles of external pressures, showing that competitive pressure, not cus- tomer expectations, is the main driver for technological integration, offering actionable insights for advancing green innovation strategies.
AI-powered ventures: How digital competencies shape entrepreneurial success
Publication . Martins, Rui Centeno
In the dynamic realm of digital entrepreneurship, understanding how digital competencies shape entrepreneurial outcomes
is vital, especially with the integration of artificial intelligence (AI). This study examines how digital competencies, as framed
by the Theory of Planned Behavior (TPB) and Social Cognitive Theory (SCT), influence attitudes, subjective norms, digital
entrepreneurial self-efficacy, intention, and behavior in the context of utilizing generative AI (BingGPT) for entrepreneurial
activities. Utilizing structural equation modelling, data from 311 respondents in Portugal were analyzed. Findings reveal that
digital entrepreneurial intention directly drives digital entrepreneurial behavior, with TPB Attitude and SCT Self-Efficacy as
key influencers, the latter facilitating the transformation of intention into action. A novel discovery underscores that digital
competencies significantly enhance digital entrepreneurial self-efficacy, boosting confidence in digital ventures. Subjective
norms do not influence intention, indicating that AI adoption, such as BingGPT, is internally motivated. The study highlights
the critical linkage between digital competencies and cognitive-behavioral factors in leveraging AI for entrepreneurship. It
contributes to understanding how AI technologies impact attitudinal and cognitive aspects, fostering digital business
ventures, and elucidates the sequential influence of digital competencies, TPB, and SCT on intention and behavior in the AI
BingGPT domain.