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IPT - ESTT - Teses de Mestrado ou Doutoramento

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  • Desenvolvimento e Manutenção de Soluções em SAP MII
    Publication . Guia, Filipe Manuel Duarte; Barros, Manuel Fernando Martins de; Queiroz, Carlos David Magalhães
    O presente relatório tem como objetivo descrever as atividades desenvolvidas e as competências adquiridas durante a realização de um estágio, no âmbito do Mestrado em Engenharia Informática – IoT (Internet das Coisas), na empresa Softinsa. No decorrer deste estágio curricular, foi possível explorar de forma aprofundada os sistemas SAP, um ERP essencial na gestão empresarial, e o SAP MII, plataforma que integra e conecta os processos industriais ao ERP, são duas ferramentas fundamentais que apoiam a monitorização e otimização das operações. Ao longo deste trajeto foi possível estudar tanto os seus fundamentos teóricos, essenciais para a compreensão da arquitetura e lógica subjacente a estas plataformas, como as suas aplicações práticas em ambiente real de trabalho, permitindo desenvolver competências técnicas relevantes para o exercício profissional na área. O presente relatório visa apresentar de forma detalhada o percurso realizado durante este período, fornecendo os elementos necessários para compreender as atividades desenvolvidas diariamente. Ao longo do documento, serão descritas as tarefas executadas, os desafios encontrados e as soluções implementadas. Bem como as aprendizagens adquiridas em contexto organizacional que contribuíram para o desenvolvimento de novas competências técnicas, evidenciando a relação entre a formação académica e a prática profissional
  • MERmaid v0.3 – Deep Flow
    Publication . Costa, Luís Henrique Soares de Albergaria Almeida; Panda,, Renato
    Este trabalho apresenta o desenvolvimento da versão MERmaid v0.3, uma pla taforma modular de processamento de áudio orientada para investigação musical e análise multimodal. O sistema foi reestruturado segundo uma arquitetura de microsserviços, permitindo que cada etapa do pipeline — download, segmentação, separação de fontes, transcrição automática, classificação de género, classificação emocional e geração de forma de onda — funcione de forma independente, esca lável e substituível. A comunicação assíncrona entre serviços é assegurada pelo RabbitMQ, enquanto a gestão de estado global e a persistência de resultados são delegadas a um Pipeline Manager com armazenamento em MongoDB. O desenvolvimento desta versão focou-se na reimplementação completa de ser viços centrais, na estabilização do fluxo de processamento e na unificação das in terfaces de comunicação. A API e a aplicação Web foram igualmente adaptadas, passando a suportar o novo modelo de orquestração, garantindo maior segurança e consistência entre o front-end e o processamento distribuído. A plataforma resultante constitui uma base fiável para trabalho académico, permitindo a experimentação com diferentes modelos de Machine Learning, análise comparativa entre transcrições, exploração de métodos de pré-processamento e futuras extensões analíticas. Apesar da versão atual privilegiar a estabilidade sobre funcionalidades avançadas, o sistema foi pensado para evoluir, incluindo suporte para novos formatos de áudio, modelos alternativos de separação e transcrição, cálculo automático de métricas e integração mais profunda com ferramentas de análise musical. Em conjunto, estes contributos transformam a plataforma numa fundação sólida para a investigação futura e para o desenvolvimento das próximas versões do sistema.
  • Logística: Automação de Encomendas e Otimização com Inteligência Artificial
    Publication . Gaspar, Pedro Miguel Monteiro; Panda, Renato
    Este relatório documenta o estágio curricular de 39 semanas realizado na petMaxi, empresa portuguesa de produção de alimentos para animais de companhia. O estágio adotou uma abordagem multi-projeto focada em três vertentes principais: 1) continuação do desenvolvimento da plataforma web NETPET (Django/Bootstrap) para gestão interna de múltiplos departamentos da empresa; 2) automação de processos logísticos através da implementação de um sistema de extração automática de encomendas provenientes do Outlook usando Power Automate com modelos GPT 3.5/4 e técnicas de fuzzy matching para processamento de dados; e 3) melhorias na infraestrutura DevOps com implementação de Docker, Traefik para gestão de certificados SSL, Redis e Celery para tarefas assíncronas. O NETPET foi expandido com funcionalidades transversais como WebSockets para atualização em tempo real, sistema de notificações, e funcionalidades específicas para os departamentos de Logística, Qualidade, Financeiro, Comercial e Área Fabril. A automação com Inteligência artificial (IA) permitiu extrair dados de encomendas recebidas por email, eliminando quase por completo os processos manuais de integração das mesmas no ERP Primavera. A infraestrutura foi complementada com ferramentas como o GLPI para gestão de equipamentos, Netbox para inventariação de redes, e desenvolvimento de uma API REST com Flask e Swagger.
  • Modelo de classificação de documento
    Publication . Pinto, José Nduli Futi; Mora,, Carlos
    Classificação de documentos com aprendizagem profunda é uma abordagem avançada para categorizar automaticamente documentos em diferentes classes ou categorias, como por exemplo os sentimentos, tópicos ou outros tipos de conteúdos. Essa abordagem envolve o uso de redes neurais profundas, que são modelos de aprendizado de máquina capazes de aprender representações complexas dos dados. Neste relatório apresento uma aplicação baseada em redes neurais profundas (Deep Learning) para a classificação de diferentes tipos de documentos. Inclui todas as técnicas necessárias para resultados eficientes em cada etapa do projecto. Os documentos são processados para remover ruídos, normalizar o texto (remover pontuações, letras maiúsculas, etc.) e criar representações numéricas dos textos, como vetores de palavras (Word Embeddings) ou representações baseadas em sub-palavras. Foi escolhida uma arquitetura de rede neural profunda, redes neurais recorrentes (RNNs). O modelo é treinado num conjunto de dados rotulados, onde os rótulos indicam as categorias às quais os documentos pertencem. Durante o treinamento, o modelo ajusta os seus pesos e parâmetros para minimizar a diferença entre as previsões e os rótulos reais. Isso é feito usando algoritmos de optimização e funções de perda. O modelo treinado é avaliado num conjunto separado de dados de validação ou teste para verificar o seu desempenho e ajustar os hiperparâmetros, se necessário. Esse processo ajuda a evitar o sobreajuste (overfitting) do modelo aos dados de treinamento. Finalmente, o modelo é avaliado num conjunto de teste independente para medir a sua capacidade de generalização em dados não vistos. Isso fornece uma estimativa realista do desempenho do modelo em ambientes do mundo real. Uma vez que o modelo atinja um desempenho satisfatório, ele pode ser implantado para classificar automaticamente novos documentos em categorias relevantes. Para o nosso caso a perda (Loss): 0.546 indica que o modelo está fazendo previsões razoavelmente próximas aos valores reais, o que é um bom sinal. E a precisão (Accuracy) : 0.860 (ou 86%) sugere que o modelo classificou corretamente 86%. Isso é uma taxa de acerto relativamente alta e indica que o modelo está realizando bem a tarefa.
  • Estudo das infraestruturas eletrotécnicas de uma urbanização
    Publication . Pereira, Carlos Patrício Vieira; Hélder,, Mário; Coelho,, Paulo
    A conceção de projetos de infraestruturas elétricas em urbanizações exige uma abordagem cuidadosa e sempre com uma visão de longo prazo. É fundamental que as soluções projetadas conciliem otimização e custos, tendo em conta que estas infraestruturas irão permanecer em serviço durante várias décadas e terão de estar preparadas para acompanhar a natural evolução tecnológica. Deste modo, a elaboração do projeto deve não só respeitar a legislação e normas em vigor, como também prever condições que possibilitem a sua expansão e adaptação futura, garantindo sustentabilidade e eficiência. O presente projeto desenvolve uma análise integrada das infraestruturas elétricas de uma urbanização, abrangendo os cálculos das potências para o dimensionamento e seccionamento do posto de transformação, os ramais de distribuição elétrica, rede de iluminação pública e carregamento de veículos elétricos. As infraestruturas de telecomunicações são igualmente analisadas, assegurando a sua adequação técnica e funcional à implementação global das soluções previstas para a urbanização, assim como um estudo de viabilidade de um sistema fotovoltaico on-grid com armazenamento, destinado a suportar a iluminação pública da urbanização. A conceção de infraestruturas eletrotécnicas vai além da simples aplicação de normas, representando um desafio que exige rigor técnico e visão estratégica, de modo a conciliar eficiência e sustentabilidade das soluções adotadas
  • Valorização de um acervo fotográfico através de design editorial
    Publication . Miranda, Patrícia de Oliveira; Bom, , Maria João; Delfino,, Regina Aparecida
    O presente relatório transmite as atividades realizadas no estágio curricular, com a duração de seis meses de experiência no Centro de Estudos em Fotografia de Tomar (CEFT) entre outubro 2024 e abril 2025. Este relatório mostra a parte teórica, onde explora a relevância do design na valorização e interpretação de acervos fotográficos, destacando a sua contribuição para a preservação da memória cultural e social, além de evidenciar o valor do património fotográfico na memória coletiva e nas práticas de arquivo. A parte prática do trabalho desenvolve-se no âmbito do estágio curricular no CEFT, focan do-se, essencialmente, na catalogação, na digitalização e na organização do espólio Almeida d’Eça. O estudo inclui a análise do estado de conservação da coleção, as técnicas de repro dução e pós-produção, e o design de um livro. Para contextualizar e enriquecer o trabalho, são apresentados estudos de caso de acervos fotográficos internacionais.
  • Desenvolvimento de aplicações em SAP MII e SAP DM-Cloud e manutenção de software
    Publication . Pereira, Henrique Miguel de Carvalho e Santos; Lopes,, Ana; Queiroz, , Carlos
    O estágio curricular do curso de Mestrado em Engenharia Informática e Internet das coisas, para o Instituto Politécnico de Tomar foi realizado na empresa Softinsa, onde durante o período de estágio foram prestados serviços de consultoria para um cliente internacional. Neste estágio as principais tecnologias utilizadas foram soluções da empresa SAP, mais precisamente SAP Manufacturing Integration Inteligence e o SAP Digital Manufacturing, programas responsáveis pela sincronização entre operações de fábrica com a área administrativa e operacional da empresa. Como colaborador o papel desempenhado, juntamente com a equipa de trabalho, consistiu em assegurar a manutenção dos ambientes de produção e qualidade, garantindo que os sistemas permanecessem sem erros e alinhados com as necessidades do cliente. Além das atividades de suporte, foram também desenvolvidas soluções personalizadas, como dashboards[1] e funções de backend[2], contribuindo para a melhoria contínua e expansão dos sistemas industriais do cliente. O estágio permitiu ainda consolidar conhecimentos na área industrial, enquanto proporcionou uma compreensão prática dos desafios da indústria atual. Esta experiência representou um marco importante na formação profissional, ao promover a aplicação de conceitos teóricos num contexto real de consultoria tecnológica, reforçando competências tanto técnicas como interpessoais
  • Storage centralizado para disponibilidade crítica de dados
    Publication . Carneiro, Frederico Mac-Mahon de Victória Pereira Marques; Lopes,, Ana Cristina; Oliveira, , Luís
    A crescente dependência das organizações em infraestruturas digitais resilientes tem impulsionado a necessidade de soluções avançadas de armazenamento cen tralizado e proteção de dados. Este trabalho investiga a implementação de uma arquitetura ativo-ativo para armazenamento distribuído, combinada com um me canismo de proteção contra ransomware baseado em armazenamento isolamento físico da rede e deteção de anomalias. A solução propositada garante alta disponi bilidade, continuidade de serviço e proteção avançada contra ataques cibernéticos, alinhando-se com as exigências de recuperação de desastres e resiliência organiza cional. A abordagem adotada envolve a replicação síncrona de dados entre dois sis temas de armazenamento operando em modo ativo-ativo, permitindo que ambas as instâncias processem operações de leitura e escrita de forma simultânea. Esta configuração elimina pontos únicos de falha e reduz o impacto de falhas inespera das. Para garantir a consistência dos dados e evitar situações de split-brain, são implementados mecanismos de arbitragem e decisão automática em caso de falha de comunicação entre os sistemas. A solução de proteção contra ransomware complementa esta infraestrutura através da deteção inteligente de anomalias e da utilização de um sistema isolado que mantém cópias imutáveis dos dados do ambiente de produção. A integração destas tecnologias permite identificar e mitigar ataques antes que comprometam a integridade da informação, bem como garantir uma recuperação segura e eficiente sem necessidade de pagamento de resgates. O estudo inclui a implementação prática e testes de desempenho, comparando a resiliência de uma solução de armazenamento com um único equipamento e uma solução ativo-ativo. Os resultados obtidos demonstram que a combinação destas tecnologias aumenta significativamente a fiabilidade da infraestrutura de armazenamento e reduz os riscos associados à perda de dados, contribuindo para a continuidade operacional e segurança da informação empresarial.
  • Ci2 CRIS
    Publication . Peixoto, Paulo Guilherme Alves Amendoeira; Panda,, Renato Eduardo Silva
    Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de gestão de informação científica (Current Research Information System - CRIS) para o Centro de Inves tigação em Cidades Inteligentes (Ci2) do Instituto Politécnico de Tomar, criado para modernizar e apoiar a gestão integrada da sua atividade científica. O relatório descreve o processo completo de análise, conceção e implementação da plataforma, destacando as opções técnicas e funcionais que orientaram o desenvolvimento do sistema. Para fundamentar o desenvolvimento, o trabalho aprofundou os principais ele mentos que estruturam a atividade científica, nomeadamente os investigadores, os projetos em que participam e os resultados produzidos, como publicações. Para lelamente, foi analisado o PTCRIS enquanto ecossistema nacional de informação científica, de forma a garantir o alinhamento da solução com as boas práticas e os padrões de interoperabilidade adotados em Portugal. Como ponto de partida, foi estudado um protótipo desenvolvido previamente no âmbito da unidade curricular de Engenharia de Software do Mestrado em Enge nharia Informática - Internet das Coisas, identificando limitações e oportunidades de evolução. O sistema resultante constitui uma aplicação web robusta, respon siva e escalável, concebida para centralizar e relacionar a informação científica de forma integrada e acessível. Entre as principais funcionalidades, o sistema inclui pesquisa avançada com múltiplos filtros, gestão de financiamentos, análise automática de métricas cientí ficas obtidas através do serviço OpenAlex e visualização interativa de dados em dashboards. O acesso é suportado por autenticação federada, permitindo que inves tigadores e administradores gerem colaborativamente os seus dados num ambiente seguro. Estas características posicionam o sistema como uma melhoria significativa face à solução anterior, aproximando o Ci2 das práticas adotadas por instituições de maior dimensão que utilizam plataformas comerciais, como o Pure, mantendo, contudo, uma estrutura leve, aberta e adaptada à sua realidade