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Big Data Analytics na prevenção e deteção de fraude
| dc.contributor.advisor | Almeida, Bruno José Machado de | |
| dc.contributor.advisor | Soares, Bruno Luís Horta | |
| dc.contributor.author | Melo, Vitor Hugo dos Santos | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-24T15:51:45Z | |
| dc.date.embargo | 2025-03-12 | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | O crescente uso de tecnologias de big data & analytics tem assumido um impulso notório em múltiplos setores empresariais. A aplicabilidade de tecnologias que tratam volumes de dados que exigem elevada capacidade de armazenamento, com velocidade e elevada variedade de formatos, fornece a capacidade de uma maior eficiência na tomada de decisão e maior mitigação da ocorrência de erros. O presente estudo pretende explorar a aplicabilidade destes sistemas de big data & analytics no que concerne à prevenção e deteção de fraude, analisando os seus benefícios e desafios relacionados com a sua implementação. O entendimento do futuro face a esta temática e a relevância desta aplicabilidade, não apenas nas grandes entidades, mas também as PME são objeto de estudo, dada a sua destacada representatividade no setor empresarial. A revisão de literatura procurou uma utilização de fontes diversas como o Google Scholar, Science Direct, B-on e publicações do ISACA, como ISACA Journal e outros contributos profissionais, pautando a filtragem pela relevância e atualidade do tema em questão, bem como a internacionalidade do estado da arte. É esta revisão de literatura seguida por um estudo quantitativo de elaboração própria, consistindo em questionar, por meio de um questionário, profissionais da área de auditoria, compliance e risco das empresas pertencentes ao Portuguese Stock Index. Os resultados obtidos evidenciam uma vasta consciencialização dos profissionais sobre a importância do big data & analytics na prevenção e deteção de fraudes, surgindo ainda espaço para lacunas relacionadas com o fraco conhecimento e a falta de formação dos profissionais. A relação custo/benefício destes sistemas é algo que ainda carece de maior explicação, visto ser um fator crucial na implementação destes sistemas nas pequenas e nédias empresas. Conclui-se que o futuro das profissões ligadas à prevenção e deteção de fraude dependerá significativamente da compreensão e integração de big data & analytics | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203653041 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/51107 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Big data | pt_PT |
| dc.subject | Analytics | pt_PT |
| dc.subject | Auditoria | pt_PT |
| dc.subject | Prevenção de fraude | pt_PT |
| dc.subject | Deteção de fraude | pt_PT |
| dc.title | Big Data Analytics na prevenção e deteção de fraude | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | embargoedAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.grantor | Instituto Politécnico de Coimbra |