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Big Data Analytics na prevenção e deteção de fraude
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Authors
Abstract(s)
O crescente uso de tecnologias de big data & analytics tem assumido um impulso notório
em múltiplos setores empresariais. A aplicabilidade de tecnologias que tratam volumes de
dados que exigem elevada capacidade de armazenamento, com velocidade e elevada
variedade de formatos, fornece a capacidade de uma maior eficiência na tomada de decisão
e maior mitigação da ocorrência de erros.
O presente estudo pretende explorar a aplicabilidade destes sistemas de big data & analytics
no que concerne à prevenção e deteção de fraude, analisando os seus benefícios e desafios
relacionados com a sua implementação. O entendimento do futuro face a esta temática e a
relevância desta aplicabilidade, não apenas nas grandes entidades, mas também as PME são
objeto de estudo, dada a sua destacada representatividade no setor empresarial.
A revisão de literatura procurou uma utilização de fontes diversas como o Google Scholar,
Science Direct, B-on e publicações do ISACA, como ISACA Journal e outros contributos
profissionais, pautando a filtragem pela relevância e atualidade do tema em questão, bem
como a internacionalidade do estado da arte. É esta revisão de literatura seguida por um
estudo quantitativo de elaboração própria, consistindo em questionar, por meio de um
questionário, profissionais da área de auditoria, compliance e risco das empresas
pertencentes ao Portuguese Stock Index.
Os resultados obtidos evidenciam uma vasta consciencialização dos profissionais sobre a
importância do big data & analytics na prevenção e deteção de fraudes, surgindo ainda
espaço para lacunas relacionadas com o fraco conhecimento e a falta de formação dos
profissionais. A relação custo/benefício destes sistemas é algo que ainda carece de maior
explicação, visto ser um fator crucial na implementação destes sistemas nas pequenas e
nédias empresas. Conclui-se que o futuro das profissões ligadas à prevenção e deteção de
fraude dependerá significativamente da compreensão e integração de big data & analytics
Description
Keywords
Big data Analytics Auditoria Prevenção de fraude Deteção de fraude