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Publicação

Caracterização dos arguidos condenados na Base de Dados de Perfis de ADN portuguesa em 2024

2025-10Póster em conferência Acesso restrito
Ver registo simples
dc.contributor.authorBogas, Vanessa
dc.contributor.authorNeves Cardoso, Paula Liliana
dc.contributor.authorJosé, Andreia
dc.contributor.authorKullok, Arthur
dc.contributor.authorFonseca, Juliana
dc.contributor.authorCorte Real Gonçalves, Francisco
dc.contributor.authorBrito, Pedro
dc.date.accessioned2026-01-22T16:34:37Z
dc.date.available2026-01-22T16:34:37Z
dc.date.issued2025-10
dc.descriptionPoster apresentado no 23º Congresso Nacional de Medicina Legal e Ciências Forenses, INMLCF, IP, Aveiro, 16-18 out 2025
dc.description.abstractDesde o primeiro registo de dados pessoais na Base de Dados de Perfis de ADN (em 2010) até 31 de dezembro de 2024 a Base de Dados continha 25139 registos, dos quais 16844 pertenciam a condenados (67%). Uma vez que o número de condenados corresponde a uma elevada percentagem dos registos na Base de Dados, anualmente têm sido realizados estudos no sentido de caracterizar esta população. Com o intuito de dar continuidade aos estudos anteriormente realizados, foi analisada a população de condenados inserida na Base de Dados de 1 de janeiro a 31 de dezembro de 2024, procedendo à sua caracterização de acordo com as seguintes variáveis: sexo, idade, nacionalidade e tipo de crime cometido. Para a concretização deste estudo, foram solicitados os registos de todos os condenados inseridos no período acima referido, devidamente anonimizados. Posteriormente, com recurso ao software Excel, os dados foram analisados permitindo a caracterização da população em estudo. Com base nos 2499 registos de condenados inseridos em 2024, verificou-se uma grande prevalência de indivíduos do sexo masculino, de nacionalidade portuguesa, nas faixas etárias dos 30 aos 49 anos de idade. Verificou-se também uma elevada representatividade de indivíduos de países de língua oficial portuguesa, quando comparadas com outras nacionalidades. Relativamente aos tipos de crime associados à população de condenados estudada, observou-se como os mais frequentes, os crimes contra a propriedade, tráfico de estupefacientes, crimes contra a integridade física, crimes de perigo comum e crimes contra a liberdade e autodeterminação sexual. Com este trabalho verificouse um aumento de 8% no número de registos de condenados inseridos na Base de Dados de Perfis de ADN (BDP-ADN) em 2024, face aos anos anteriores, cujo incremento de registos se mantinha relativamente constante. Relativamente aos parâmetros utilizados para caracterizar a população de condenados inseridos na BDP-ADN portuguesa em 2024, verificou-se que os resultados obtidos para o sexo, idade e tipo de crime cometido, mantiveram-se relativamente constantes, já o mesmo não se observou em relação à nacionalidade. Nesta variável constatou-se um aumento de cerca de 2,3% no número de indivíduos masculinos de nacionalidade brasileira e de 3% no número de indivíduos femininos de nacionalidade brasileira, quando comparado com anos anteriores.por
dc.identifier.citationPoster apresentado no 23º Congresso Nacional de Medicina Legal e Ciências Forenses, INMLCF, IP, Aveiro, 16-18 out 2025
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.26/61137
dc.language.isopor
dc.peerreviewedyes
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectcondenados
dc.subjectBDP-ADN
dc.titleCaracterização dos arguidos condenados na Base de Dados de Perfis de ADN portuguesa em 2024por
dc.typeconference poster
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferenceDate2025-10
oaire.citation.conferencePlaceAveiro, Portugal
oaire.citation.title23º Congresso Nacional de Medicina Legal e Ciências Forenses
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43
person.familyNameBogas
person.familyNameNeves Cardoso
person.familyNameCorte Real Gonçalves
person.familyNameBrito
person.givenNameVanessa
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person.givenNameFrancisco
person.givenNamePedro
person.identifier.ciencia-idD71C-9C88-4E0E
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person.identifier.orcid0000-0001-7929-5814
person.identifier.orcid0000-0003-0361-9768
person.identifier.orcid0000-0003-1495-9362
person.identifier.orcid0000-0002-9622-8303
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