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Abstract(s)
Qué libro más extraño...
Nos hemos juntado una ingeniera electrónica y un filósofo y hemos escrito sobre Computación, sobre Psicología, sobre Sociología y sobre Derecho. ¡Toma ya! Cualquiera podría pensar que somos unos sinvergüenzas que hemos escrito un libro para hablar de cosas de las que no tenemos ni idea. Puede incluso que sea cierto (lo de sinvergüenzas, lo otro no). Somos una ingeniera electrónica y un filósofo. Somos diferentes, muuuy diferentes. Pero coincidimos en lo importante:
1. Tenemos sentido común. No sabemos si tenemos mucho o poco. De momento, con tenerlo es suficiente.
2. Hemos leído muchísimo y de todo.
3. La vida nos ha obligado en repetidas ocasiones a aprender rápido y bien de ámbitos totalmente desconocidos para nosotros.
4. Nos divierte mucho observar y pensar.
5. Lo políticamente correcto nos aburre una barbaridad.
Así que nuestras diferencias en todo lo no importante nos han permitido complementarnos para tener una visión holística de este asunto de los modelos generativos. Y ofrecer nuestra visión, que de eso se trata.
No esperen encontrar en este libro:
1. Un manual de referencia. Nosotros no somos expertos de nada, no tenemos tanto ego. Como dijo Oscar Wilde, no somos tan jóvenes como para saberlo todo.
Simplemente queremos que cualquier persona que lea este libro se maneje suficientemente bien en cuanto a trabajar con modelos Machine Learning y Deep Learning.
2. Textos políticamente correctos. Al pan, pan y al vino, vino. Es muy desagradable leer textos sobre ética, moral, problemas sociales, etc. que pasan por encima de todo, que aportan generalidades, que no ponen los problemas tal y como son encima de la mesa. Que no pisan charcos. Que son políticamente correctos. Nosotros somos lo suficientemente torpes para pisar los charcos que haga falta y llamar a las cosas
por su nombre. Y procuramos hacerlo con responsabilidad y con algo de valentía. Si en algún momento echan de menos que pisemos con más fuerza un charco, pedimos disculpas y alegamos que tampoco nos apetece meternos en un lío. No somos políticos pero tampoco somos revolucionarios. Con este libro sólo queremos explicar todo esto del Machine Learning y el Deep Learning para que cualquier persona lega en computación o en ingeniería pueda manejarse un poquito en el ámbito. Quitar un poco ese halo de magia y misterio sobre
estos modelos. Querido lector, si este libro se queda corto, nos hará muy felices porque habremos sido capaces de explicar algunas bases y fundamentos de forma correcta. Y, lo más importante, queremos compartir nuestros pensamientos por si pueden hacer pensar al que nos lea, queremos invitar a hacer autocrítica, a aplicar el sentido común, ya no en el uso o el diseño de estos modelos, sino en nuestra vida. En toda ella.Si hemos conseguido esto segundo, ahora sí que somos felices. Personalmente, nos hemos divertido mucho pensando y escribiendo este libro. Hemos aprendido mucho de nosotros mismos. Y ojalá podamos aportar algo para que usted, querido lector, aprenda también.
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Publisher
Fernando Ramos (Editor)