AM - DC - DCEE - TI - Artigos em Revistas Científicas Nacionais e Internacionais
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- Ataques de Canal Lateral em processadores Intel baseados em Aprendizagem ProfundaPublication . Lourenço, Guilherme Rodrigues; Ilic, Ricardo Chaves, AleksandarHoje em dia, as implementações criptográficas estão cada vez mais expostas aos chamados ataques de canal lateral, que analisam as fugas (de potência, tempo, etc.) produzidas pela implementação criptográfica, com o objetivo de descobrir informações pessoais. Até há pouco tempo, os ataques de canal lateral eram quase exclusivamente realizados com métodos estatísticos tradicionais que visavam as supostas fugas. Ultimamente, porém, os métodos de aprendizagem profunda (AP) têm mostrado grandes resultados em várias áreas da tecnologia, pelo que é natural que possam também ser utilizados para realizar ataques de canal lateral. O objetivo deste trabalho é investigar a possibilidade e capacidade de um ataque de canal lateral, utilizando a potência do processador para adquirir as chaves de encriptação utilizadas pelo mesmo. Para o conseguir, vamos implementar um ataque de canal lateral num processador Intel, com o objetivo de conquistar acesso à interface Run ning Average Power Limit e de seguida aplicar técnicas de AP, utilizando diferentes arquiteturas de redes neuronais, para descobrir a chave secreta na totalidade. Nesta dissertação, os dados provenientes das medições do software foram adquiridos a partir de versões simplificadas do Advance Encryption Standard. Quando colocados em condições de teste, os resultados obtidos pelos modelos de redes neuronais mostraram que ocorrem fugas no processador e que nas mesmas condições em que foram adquiridos os dados utilizados para criar os modelos, é possível descobrir o byte secreto pretendido.
- Predição do risco de acidente rodoviário através de métodos de mineração de dadosPublication . Dias, David; Silva, José Silvestre; Bernardino, Alexandre José MalheiroNeste trabalho é proposta uma ferramenta de auxilio ao policiamento guiado por informações, através de um sistema de predição do risco de acidentes de viação. O sistema aplica as várias etapas do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados na base de dados da Guarda Nacional Republicana (GNR) onde se encontram várias participações de acidentes. Para além das participações de acidentes a GNR forneceu também dados relativos a contraordenações que contêm tanto a quantidade de fiscalizações realizadas , como o número de condutores com excesso de álcool, excesso de velocidade , entre outra contraordenações. Para complementar os dados fornecidos pela GNR, foram exploradas outras bases de dados disponíveis publicamente , como por exemplo dados metrológicos e os calendários anuais com informação relativa a feriados e festividades. Foram testados tanto métodos clássicos como métodos de aprendizagem profunda. Os melhores resultados foram obtidos para o algoritmo da rede neural.
- Realidade Aumentada Aplicada aos Sistemas de Combate do SoldadoPublication . Gomes, Carlos; Esteves, Augusto; Guedes, TiagoO presente artigo propõe a aplicação de Realidade Aumentada (RA) no combatente apeado, como uma extensão dos sistemas de Comando e Controlo, habitualmente restritos aos veículos, de modo a aumentar a situational awareness do militar fora de viatura. Foi aplicado um questionário, a 86 militares do Exército Português, de modo a adquirir os casos de uso de maior interesse e desenhado um sistema de RA, em Unity, aplicado em Hololens 2. Este sistema foi comparado com o atual sistema do Exército Português, através de questionários, entrevistas e métricas objetivas, por 13 militares com experiência operacional, do Regimento de Comandos. Num cenário de teste onde o militar resgata um refém, o sistema de (RA) registou usabilidade 25% superior ao sistema atual no System Usability Scale (SUS). No National Aeronautics and Space Administration- Task Load Index (NASA-TLX), verificou-se a diminuição, da Exigência Física auto reportada em 34%, a Exigência Temporal auto reportada em 21% e o Esforço auto reportado em 31%, os três resultados face ao sistema atual. O sistema proposto reduziu a exigência de atenção, para manter a situational awareness, em 21% avaliado através do Situation Awareness Rating Technique (SART) e diminuiu o número de erros do utilizador em 91%. Concluiu-se que o sistema proposto baseado em (RA) apresenta potencial aplicação , militar no âmbito do Comando e Controlo e da situational awareness em complemento do sistema atual. Não se prevê que a total substituição, do sistema atual por um de (RA) seja o mais indicado em todas as situações táticas, uma vez que os militares se sentem mais confortáveis com sistemas rádio, visto que lidam e treinam com estes frequentemente.
- Multispectral Face Recognition on the WildPublication . Martins, Pedro; Bernadino, Alexandre; Silva, JoséThis work proposes a multispectral face recognition system in an uncontrolled environment, aiming to identify or authenticate identities (people) through their facial images. Face recognition systems in uncontrolled environments have shown impressive performance improvements over the last decades. However, most are limited to the use of a single spectral band in the visible spectrum. The use of multispectral images makes it possible to collect information that is not obtainable in the visible spectrum when certain occlusions exist (e.g., fog and plastic materials) and in low or no light environments. The proposed work uses the scores obtained by face recognition systems in different spectral bands to make a joint final decision in identification. The evaluation of different methods for each of the components of a face recognition system allowed selecting the most suitable ones for a multispectral face recognition system in an uncontrolled environment. The experimental results, expressed in Rank-1 scores, were 99.5% and 99.6% in the TUFTS multispectral database with pose variation and expression variation, indicating that the use of multispectral images in an uncontrolled environment is advantageous when compared with the use of single spectral band images.