AM - DC - DCEE - TI - Tecnologias de Informação
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- Artificial Intelligence in Government Services: A Systematic Literature ReviewPublication . Reis, João Carlos Gonçalves dos; Santo, Paula Maria Ferreira do Espírito; Melão, Nuno Filipe RosaThe aim of this paper is to provide an overview on how artificial intelligence is shaping the digital era, in policy making and governmental terms. In doing so, it discloses new opportunities and discusses its implications to be considered by policy-makers. The research uses a systematic literature review, which includes more than one technique of data analysis in order to generate comprehensiveness and rich knowledge, we use: a bibliometric analysis and a content analysis. While artificial intelligence is identified as an extension of digital transformation, the results suggest the need to deepen scientific research in the fields of public administration, governmental law and business economics, areas where digital transformation still stands out from artificial intelligence. Although bringing together public and private sectors, to collaborate in the public service delivery, presents major advantages to policy makers, evidence has also shown the existence of negative effects of such collaboration.
- Ataques de Canal Lateral em processadores Intel baseados em Aprendizagem ProfundaPublication . Lourenço, Guilherme Rodrigues; Ilic, Ricardo Chaves, AleksandarHoje em dia, as implementações criptográficas estão cada vez mais expostas aos chamados ataques de canal lateral, que analisam as fugas (de potência, tempo, etc.) produzidas pela implementação criptográfica, com o objetivo de descobrir informações pessoais. Até há pouco tempo, os ataques de canal lateral eram quase exclusivamente realizados com métodos estatísticos tradicionais que visavam as supostas fugas. Ultimamente, porém, os métodos de aprendizagem profunda (AP) têm mostrado grandes resultados em várias áreas da tecnologia, pelo que é natural que possam também ser utilizados para realizar ataques de canal lateral. O objetivo deste trabalho é investigar a possibilidade e capacidade de um ataque de canal lateral, utilizando a potência do processador para adquirir as chaves de encriptação utilizadas pelo mesmo. Para o conseguir, vamos implementar um ataque de canal lateral num processador Intel, com o objetivo de conquistar acesso à interface Run ning Average Power Limit e de seguida aplicar técnicas de AP, utilizando diferentes arquiteturas de redes neuronais, para descobrir a chave secreta na totalidade. Nesta dissertação, os dados provenientes das medições do software foram adquiridos a partir de versões simplificadas do Advance Encryption Standard. Quando colocados em condições de teste, os resultados obtidos pelos modelos de redes neuronais mostraram que ocorrem fugas no processador e que nas mesmas condições em que foram adquiridos os dados utilizados para criar os modelos, é possível descobrir o byte secreto pretendido.
- Ciber VizPublication . Marques,P.; Dias, L.; Correia, M.Este artigo apresenta visualizações e detenção de intrusões (Ciber VIZ), uma ferramenta que fornece algoritmos de decisão de intrusão com um GUI eficaz. A ferramenta tem dois objetivos. Primeiro visa ajudar o analista humano a observar as ameaças em curso, permitindo responder a estes ataques. Em segundo lugar, destina-se a ajudar o analista a estudar o desempenho dos algoritmos com parâmetros diferentes, a fim de decidir qual a combinação que melhor se adequa aos seus objetivos. A ferramenta integra um conjunto de algoritmos de detecção de intrusão recentemente propostos com base na aprendizagem automática não supervisionada. A ciberviz adota uma arquitetura de sistema cliente servidor e implementa uma API REST que medeia a comunicação entre o servidor e o GUI no lado do cliente. No GUI escolhido um aspeto visual claro e minimalista, contendo funcionalidades que permitem analisar os dados da rede de uma forma simples e clara.
- Multispectral Face Recognition on the WildPublication . Martins, Pedro; Bernadino, Alexandre; Silva, JoséThis work proposes a multispectral face recognition system in an uncontrolled environment, aiming to identify or authenticate identities (people) through their facial images. Face recognition systems in uncontrolled environments have shown impressive performance improvements over the last decades. However, most are limited to the use of a single spectral band in the visible spectrum. The use of multispectral images makes it possible to collect information that is not obtainable in the visible spectrum when certain occlusions exist (e.g., fog and plastic materials) and in low or no light environments. The proposed work uses the scores obtained by face recognition systems in different spectral bands to make a joint final decision in identification. The evaluation of different methods for each of the components of a face recognition system allowed selecting the most suitable ones for a multispectral face recognition system in an uncontrolled environment. The experimental results, expressed in Rank-1 scores, were 99.5% and 99.6% in the TUFTS multispectral database with pose variation and expression variation, indicating that the use of multispectral images in an uncontrolled environment is advantageous when compared with the use of single spectral band images.
- Omni-channel Service Architectures in a Technology-based Business Network: An Empirical InsightPublication . Reis, João Carlos Gonçalves dos; Amorim, Marlene Paula Castro; Melão, Nuno Filipe RosaThis article investigates the existing omni-channel service architectures in the front-office of technology-based business networks. It discusses the implications from the existing alignment between the networkpreferred channel with other channels and clients. The methodological approach is qualitative, exploratory in nature, and employs case study research in a large private retail bank in Portugal. It includes multiple sources of data collection for corroboration purposes, including semi-structured interviews, direct observation and institutional documents. Although we have identified four types of omnichannel architectures in a business network context, the case analysis revealed that only two of them meet all the requirements, namely: the mixed services and pure virtual services. For academics this is the first attempt to discuss a growing topic in the operations management literature. Thus, this study may also help practitioners to understand the challenges they may have to deal with an omnichannel strategy in a business network context.
- Predição do risco de acidente rodoviário através de métodos de mineração de dadosPublication . Dias, David; Silva, José Silvestre; Bernardino, Alexandre José MalheiroNeste trabalho é proposta uma ferramenta de auxilio ao policiamento guiado por informações, através de um sistema de predição do risco de acidentes de viação. O sistema aplica as várias etapas do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados na base de dados da Guarda Nacional Republicana (GNR) onde se encontram várias participações de acidentes. Para além das participações de acidentes a GNR forneceu também dados relativos a contraordenações que contêm tanto a quantidade de fiscalizações realizadas , como o número de condutores com excesso de álcool, excesso de velocidade , entre outra contraordenações. Para complementar os dados fornecidos pela GNR, foram exploradas outras bases de dados disponíveis publicamente , como por exemplo dados metrológicos e os calendários anuais com informação relativa a feriados e festividades. Foram testados tanto métodos clássicos como métodos de aprendizagem profunda. Os melhores resultados foram obtidos para o algoritmo da rede neural.
- Realidade Aumentada Aplicada aos Sistemas de Combate do SoldadoPublication . Gomes, Carlos; Esteves, Augusto; Guedes, TiagoO presente artigo propõe a aplicação de Realidade Aumentada (RA) no combatente apeado, como uma extensão dos sistemas de Comando e Controlo, habitualmente restritos aos veículos, de modo a aumentar a situational awareness do militar fora de viatura. Foi aplicado um questionário, a 86 militares do Exército Português, de modo a adquirir os casos de uso de maior interesse e desenhado um sistema de RA, em Unity, aplicado em Hololens 2. Este sistema foi comparado com o atual sistema do Exército Português, através de questionários, entrevistas e métricas objetivas, por 13 militares com experiência operacional, do Regimento de Comandos. Num cenário de teste onde o militar resgata um refém, o sistema de (RA) registou usabilidade 25% superior ao sistema atual no System Usability Scale (SUS). No National Aeronautics and Space Administration- Task Load Index (NASA-TLX), verificou-se a diminuição, da Exigência Física auto reportada em 34%, a Exigência Temporal auto reportada em 21% e o Esforço auto reportado em 31%, os três resultados face ao sistema atual. O sistema proposto reduziu a exigência de atenção, para manter a situational awareness, em 21% avaliado através do Situation Awareness Rating Technique (SART) e diminuiu o número de erros do utilizador em 91%. Concluiu-se que o sistema proposto baseado em (RA) apresenta potencial aplicação , militar no âmbito do Comando e Controlo e da situational awareness em complemento do sistema atual. Não se prevê que a total substituição, do sistema atual por um de (RA) seja o mais indicado em todas as situações táticas, uma vez que os militares se sentem mais confortáveis com sistemas rádio, visto que lidam e treinam com estes frequentemente.
- Reconhecimento Facial Através de Aprendizagem Profunda em Imagens MultiespectraisPublication . Chambino,Luis Lopes; Silva,José Silvestre; Bernardino,AlexandreNeste trabalho, é proposta uma nova arquitetura para o reconhecimento facial utilizando imagens multiespectrais. A arquitetura produz conjuntos de características de 256 dimensões que representam a identidade de uma pessoa baseada em imagens multiespectral. Adicionalmente, neste estudo é proposto um detetor de personificação com o objetivo de detectar a utilização de máscaras. O classificador multiespectral obtém melhores resultados quando comparado com o YCbCr ou o HSV. Foram realizados diversos testes com o intuito de identificar quais as melhores camadas a adaptar da LightCNN e concluiu-se que o melhor resultado corresponde ao conjunto das camadas ({1-3}+UCL). Este estudo permitiu concluir que quanto maior for o número de camadas adaptadas, pior é o resultado final. Os melhores resultados ocorrem da adaptação das camadas iniciais da rede neural. Para classificar os conjuntos de características de 256 dimensões o classificador SVM com kernel linear obteve os melhores valores em rank-1 quando comparado com os restantes classificadores, para as duas bases de dados multiespectrais utilizadas. Estudos extensivos nas bases de dados multiespectrais demonstraram a superioridade da metodologia proposta, tendo sido obtidos valores em rank-1 de 99,7% e 99,8% para as bases de dados multiespectrais Tufts e CASIA NIR-VIS 2.0.
- Service failure and recovery in technology-based business networksPublication . Reis, João Carlos Gonçalves dos; Amorim, Marlene Paula Castro; Melão, Nuno Filipe RosaAbstract Purpose – This paper aims to investigate how service providers are using their channels to support the handling of customer complaints in a technology-based business network (Tb2N) environment. It aims to discuss the implications from existing misalignments between the service delivery debilities and the complexity of the Tb2N recovery process. Design/methodology/approach – This study used an exploratory case study research conducted in a Portuguese private bank. Data collection involved multiple sources for corroboration purposes, such as reports from customer complaints, semi-structured interviews, direct observation and official documents. Data were analysed to identify paths and relationships between constructs, to reduce data, to enable interpretation and to achieve valid and reliable results. Findings – The case analysis revealed four types of Tb2N debilities: weaknesses in what concerns the channel migration to new technologies, automated physical and virtual barriers in accessing the firms’ common channel, non-automated barriers concerning the cross-training of employees and, finally, barriers concerning the service operations management. Originality/value – To the best of the authors’ knowledge, this is the first attempt to characterize the service failure and recovery in a Tb2N context. Complaint management is an essential tool for managers, as failures in service delivery are inevitable and the recovery of such encounters encompasses significant challenges. For academics, this is the first effort to discuss a growing topic in the operations management literature. Further investigation is needed, and with this contribution, the authors expect to stimulate other researchers to provide their contribution.