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- Intervenção de enfermagem terapia assistida por animais na reabilitação à pessoa com alterações neurológicas: uma scoping reviewPublication . Quesado, PaulaEnquadramento: A reabilitação neurológica objetiva promover a independência funcional de pessoa com alterações neurológicas em diferentes contextos, incluindo hospitalar, domiciliar e comunitário. A TAA é uma intervenção terapêutica estruturada, orientada para objetivos e conduzida por profissionais de saúde, que pode complementar e enriquecer o processo de reabilitação, promovendo benefícios físicos, emocionais e sociais. Objetivo: Mapear a evidência científica sobre a TAA como intervenção de enfermagem na pessoa com alteração neurológica no processo de reabilitação. Metodologia: Realizou-se uma Scoping Review seguindo as diretrizes do Joanna Briggs Institute, usando a estratégia de Participantes, Conceito e Contexto e orientada pelo PRISMA extension for scoping reviews. A pesquisa abrangeu múltiplas bases de dados e organizou o processo de seleção e extração dos dados. Resultados: Foram incluídos três estudos publicados entre 2016 e 2023, focados principalmente em unidades de reabilitação. Os estudos mostram que a TAA traz benefícios significativos para a reabilitação neurológica, com melhorias na mobilidade, equilíbrio, bem-estar emocional e motivação das pessoas, além de reduzir a ansiedade e promover a interação social. Desafios como a necessidade de protocolos de segurança e formação especializada foram identificados. A literatura apresenta limitações metodológicas, como amostras pequenas e falta de padronização, sugerindo a necessidade de estudos mais robustos para fortalecer a evidência. Conclusão: A TAA é uma intervenção promissora e complementar na reabilitação de pessoas com alterações neurológicas, mas requer diretrizes específicas para garantir a segurança e eficácia. A escassez de estudos robustos limita a generalização dos achados, evidenciando a necessidade de novas investigações para consolidar a TAA na prática de enfermagem.
- Intervençõ do enfermeiro na prevenção da infeção do trato urinário associada ao cateter vesicalPublication . Pereira, MarinaEnquadramento: As infeções do trato urinário associadas ao cateter vesical (ITUACV) repercutem-se na qualidade vida dos doentes e acarretam elevados custos socioeconómicos, pelo que práticas de enfermagem preventivas promovem ganhos em saúde. A pessoa em situação crítica (PSC) apresenta especial vulnerabilidade a esta infeção e suas consequências. Objetivo: Descrever as práticas dos enfermeiros relacionadas com a prevenção da ITUACV, na PSC. Metodologia: Estudo descritivo-correlacional e transversal, de natureza quantitativa. Recolha de dados mediante o preenchimento de um questionário, elaborado por Mariano (2021), no formato digital (Google Forms), difundido via digital. O questionário encontra-se dividido em duas secções: a primeira carateriza sociodemográfica e profissionalmente os participantes e a segunda avalia a frequência da realização de práticas relacionadas com cuidados de enfermagem associados ao cateter vesical. A recolha de dados decorreu entre 06 de fevereiro e 23 de maio de 2024. A amostragem obtida é do tipo não probabilístico por conveniência, envolvendo enfermeiros inscritos na ordem dos enfermeiros, a exercerem funções nos contextos de cuidados à PSC. Análise de dados de acordo com a natureza das variáveis e com recurso ao Statistical Package for the Social Sciences, versão 28. Resultados: A amostra final foi constituída por 215 enfermeiros. A média global de conformidade dos cuidados associados ao cateter vesical em relação às recomendações para a prevenção da ITUACV é de 4,11 pontos e o desvio padrão de 0,34, encontrando-se na fronteira entre os níveis médio e elevado. O nível de conformidade elevado é determinado nas dimensões “equipamento de proteção individual” (4,67), “higiene das mãos” (4,78) e “manuseamento do cateter vesical e sistema de drenagem” (4,19). Nas demais dimensões é constatado um nível de conformidade médio. A existência de um documento orientador e frequência de projetos de melhoria na área de prevenção da infeção contribuem positivamente com um acréscimo na média da escala global de 0,118 e 0,095 pontos, respetivamente. Conclusão: As práticas dos enfermeiros são consonantes com as recomendações para a prevenção da ITUACV. Não obstante, identificam-se lacunas que carecem de uma intervenção dirigida, com o escopo da melhoria da qualidade e segurança dos cuidados.
- O papel da liderança escolar na promoção de competências socioemocionais: evidências de um estudo bibliométricoPublication . Cristóvão, Ana Maria; Valente, S.; Rebelo, HugoNeste artigo, discutimos o papel das lideranças escolares na promoção das competências socioemocionais num contexto educativo marcado por desafios pedagógicos, organizacionais e emocionais. Partimos de uma visão holística e humanista da educação, defendendo a liderança pedagógica e transformadora como a mais adequada para promover climas escolares seguros, afetivos e inclusivos. O objetivo foi analisar como a liderança escolar contribui para o desenvolvimento de competências socioemocionais nos alunos. Como metodologia, foram usadas as análises bibliométrica e de conteúdo, em estudos identificados nas plataformas Google Scholar, Scopus e Web of Science. Após a seleção, nove publicações cumpriram os critérios de inclusão. Cerca de metade dos estudos destaca a relevância das competências de aprendizagem socioemocional dos líderes para práticas mais eficazes (empatia, consciência social, decisão responsável). Há evidência consistente de impacto no clima e na cultura escolar. Persistem barreiras: preparação insuficiente dos líderes, pressões por resultados académicos e constrangimentos sociopolíticos. Concluímos que as lideranças escolares são determinantes para a integração sustentável da aprendizagem socioemocional sendo importante repensar a formação de líderes, incorporando competências socioemocionais e políticas de apoio que consolidem ambientes educativos promotores do bem estar e do sucesso
- Time-series GAN for longitudinal tabular dataPublication . Banha, Paulo Humberto Saragga de Melo; Jardim, Sandra Maria Gonçalves Vilas Boas; Miragaia, Rolando Lúcio GermanoEste trabalho aborda as limitações fundamentais da fragilidade dos modelos de previsão clínica longitudinal e os enviesamentos causados pela escassez de dados e pelo desequilíbrio entre classes, inerentes aos registos sequenciais de doentes, recorrendo especificamente a um conjunto de dados limitado a apenas 117 registos. Apresenta uma metodologia integrada e uma validação empírica rigorosa que utiliza uma Rede Adversária Generativa para Séries Temporais (TimeGAN) para criar uma população sintética de doentes de elevada fidelidade, mitigando esta restrição extrema de dados. A implementação do TimeGAN preservou com sucesso a fidelidade estrutural e temporal, confirmada através de análises estatísticas (teste de Kolmogorov-Smirnov) e estruturais (projecção por PCA), um passo crucial para o treino de classificadores multi-classe robustos para a previsão de resultados em saúde. As trajetórias longitudinais sintéticas geradas, melhoradas por uma estratégia de balanceamento de classes imperfeita, mas benéfica, constituíram a base de um estudo comparativo que contrastou de forma rigorosa o desempenho de generalização de duas famílias de modelos: o Multi-Layer Perceptron (MLP) estático versus a rede sequencial Long Short-Term Memory (LSTM). Avaliados exclusivamente num conjunto de teste de doentes reais não vistos e reservado (T1), os resultados experimentais demonstraram que o modelo de base treinado apenas com dados reais limitados falhou de forma catastrófica (Macro F1- Score: 15,17%), validando empiricamente a necessidade de aumento de dados sintéticos através do TimeGAN. Em contraste, o modelo LSTM (M4), treinado com sequências sintéticas balanceadas, alcançou a melhor generalização em contexto real (Weighted F1-Score: 74,67%); os modelos MLP sobre ajustaram significativamente às características sintéticas estáticas, resultando numa generalização substancialmente inferior e confirmando a sua incapacidade de explorar a causalidade sequencial. Estes resultados validam a utilidade do TimeGAN na geração de dados tabulares longitudinais sintéticos fiáveis e estabelecem uma dependência arquitetónica crucial: a previsão multi-classe robusta requer não só um aumento de dados essencial, mas também um modelo sensível à sequência (LSTM) para explorar plenamente a fidelidade temporal preservada pelo enquadramento TimeGAN. Esta investigação oferece uma metodologia validada, de ponta a ponta, para acelerar a investigação em domínios clínicos de elevado valor e com dados limitados.
- Análise dos comportamentos financeiros dos portugueses e comparação da literacia financeira entre Portugal e SuíçaPublication . Roque, Mónica Sofia Parelho; Marques,, Célio Gonçalo Cardoso; Oliveira,, Daniel Ferreira deEsta dissertação tem como objetivo investigar a literacia financeira da população portuguesa, com base nos dados recolhidos através de um inquérito aplicado para avaliar o seu desempenho em áreas fundamentais, como juros compostos, inflação, diversificação, tolerância ao risco, comportamento de rebanho, funcionamento das obrigações e conhecimento sobre Exchange-Traded Funds (ETFs). Posteriormente, os resultados obtidos em Portugal são comparados com os dados do True Wealth Financial Literacy Index (2025), realizado na Suíça, permitindo identificar semelhanças e diferenças nos níveis de literacia financeira entre os dois países. A metodologia adotada baseou-se num levantamento (survey) para recolher dados quantitativos sobre a literacia financeira da população portuguesa. Para esse efeito, foi utilizado um questionário desenvolvido por Michael Jan Kendzia e a sua equipa (True Wealth, 2025), originalmente aplicado na Suíça, o qual foi adaptado ao contexto português. As adaptações incluíram ajustes na formulação e tradução das questões, de modo a garantir maior clareza e acessibilidade para os participantes portugueses. O questionário foi disponibilizado online e distribuído através do mesmo meio. Posteriormente, os resultados obtidos em Portugal foram comparados com os da Suíça, possibilitando uma análise comparativa entre os dois países. Os resultados mostram que os inquiridos portugueses obtiveram melhores desempenhos do que os suíços nas questões relativas à inflação, diversificação e relação risco–retorno. Apesar disso, verificam-se padrões comuns em ambos os países: níveis de escolaridade e rendimento mais elevados estão associados a melhores resultados, e persistem desigualdades de género, com os homens a apresentarem maior taxa de acerto. Já no que respeita à idade, surgem diferenças relevantes: em Portugal, os mais jovens destacaram-se, enquanto na Suíça foram os grupos etários mais velhos a evidenciar maior desempenho. Este estudo revela sinais encorajadores de evolução da literacia financeira em Portugal, mas também sublinha desigualdades estruturais persistentes. Os resultados reforçam a importância de políticas públicas e iniciativas educativas que promovam o Análise dos Comportamentos Financeiros dos Portugueses e Comparação da Literacia Financeira entre Portugal e Suíça conhecimento financeiro desde cedo e incentivem a sua aplicação prática em estratégias de poupança, investimento e planeamento financeiro a longo prazo. Futuras investigações poderão alargar esta análise a outros países europeus, explorar os fatores culturais e psicológicos que influenciam os comportamentos financeiros, ou acompanhar a evolução da literacia financeira ao longo do tempo, avaliando o impacto das novas tecnologias e programas de educação financeira na tomada de decisão individual.
- A transformação digital nas micro e pequenas empresasPublication . Ferreira, Lara Vicente; Marques,, Célio Gonçalo CardosoA transformação digital tornou-se essencial para a competitividade e sustentabilidade das empresas, representando um desafio particular para as micro e pequenas organizações. Estas enfrentam limitações de recursos e dificuldades em acompanhar o ritmo das inovações tecnológicas, o que exige uma compreensão mais profunda sobre o seu nível de maturidade digital. Este estudo teve como objetivo analisar o estado da transformação digital nas micro e pequenas empresas da região de Tomar e compreender o modo como estas têm integrado tecnologias e práticas digitais nas suas operações. A sua relevância assenta na capacidade de oferecer uma visão sobre os desafios e oportunidades que a transformação digital representa para o tecido empresarial local, contribuindo para o avanço do conhecimento académico e para o desenvolvimento de estratégias de apoio às empresas. A investigação seguiu uma metodologia quantitativa, com a aplicação de um questionário estruturado a 120 empresas da região. O instrumento baseou-se no modelo de maturidade da transformação digital proposto por Sukrat e Leeraphong (2024), tendo sido complementado com três secções adicionais. Os resultados revelaram um nível intermédio-superior de maturidade digital (M = 3,52), com as microempresas ligeiramente acima das pequenas (M = 3,6 e M = 2,98, respetivamente). Verificou-se ainda uma baixa adesão aos programas de apoio, motivada sobretudo pela falta de conhecimento (76,7%) e pela escassez de tempo (65,8%). Estes dados reforçam a necessidade de políticas públicas mais acessíveis e orientadas à capacitação empresarial. Futuras investigações poderão analisar o impacto dessas medidas e comparar a maturidade digital entre diferentes regiões do país.
- Iot driven machine learning predictive models applied to irrigation optimization in tomato cultivationPublication . Htwe, Maung Maung; Jardim, Sandra Maria Gonçalves Vilas BoasO presente estudo centrou-se no desenvolvimento de um framework de análise preditiva impulsionado por Internet das Coisas (IoT) para a otimização dinâmica de irrigação no cultivo de tomate, abordando os desafios críticos de segurança alimentar global e escassez de água. Utilizando um conjunto de dados experimental abrangente, controlado e multi-sensor, coletado em Parma, Itália, de 29 de junho a 13 de setembro de 2023, o framework integra dados ambientais (temperatura do ar, humidade, CO₂, pressão) e parâmetros de solo chave (humidade, temperatura, condutividade elétrica). Através de uma pipeline de pré-processamento rigorosa e engenharia de features adaptada, foram extraídos padrões temporais, relações inter-variáveis e indicadores agronómicos como os Growing Degree Days (GDD) e Soil Moisture Deficit (SMD). Desenvolveu-se um modelo de regressão eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) de duas partes (classificação + regressão) para prever precisamente o volume diário de água necessário por hectare, alcançando um RMSE de 6.37 m³/ha/dia e volumétrico de R² de 0.95 no conjunto de teste. A inovação reside na capacidade de aproveitar dados históricos IoT complexos para construir uma camada de inteligência para agendamento de irrigação. A precisão do modelo em identificar níveis ótimos de água sob condições variáveis é demonstrada numa simulação de otimização dinâmica usando o algoritmo Sequential Least Squares Programming (SLSQP), alcançando poupanças significativas de água de 50.84% vs. predições raw e 43.97% vs. baseline constante. Esta pesquisa fornece insights data-driven fundamentais para estratégias de irrigação de precisão altamente eficazes, empoderando agricultores a reduzir desperdício de água e prevenir sobre-irrigação prejudicial, levando a uma agricultura inteligente mais sustentável e eficiente