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Atributos percebidos da inteligência artificial e a intenção de compra do consumidor: um estudo quantitativo com consumidores em Portugal
| dc.contributor.advisor | Ramires, Ana | |
| dc.contributor.advisor | Nogueira, Mafalda | |
| dc.contributor.author | Pettenazzi, Pedro Henrique Benetom | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-30T13:34:20Z | |
| dc.date.available | 2025-07-30T13:34:20Z | |
| dc.date.issued | 2025-07-08 | |
| dc.description.abstract | Objetivo: analisar, no contexto português, como diferentes atributos percebidos nas interações com sistemas de inteligência artificial, nomeadamente autenticidade, Risco Percebido, Motivação Utilitária, Motivação Hedônica, Satisfação e Familiaridade, influenciam a intenção de compra dos consumidores. Metodologia: adotou-se uma abordagem quantitativa de natureza dedutiva, com base em hipóteses fundamentadas na literatura sobre comportamento do consumidor e adoção de tecnologias. Os dados foram recolhidos por meio de um questionário online, respondido por 149 participantes portugueses, e analisados com o apoio de técnicas estatísticas como estatísticas descritivas, análise fatorial exploratória, regressão linear múltipla e análise de variância (ANOVA). Resultados e principais conclusões: Os resultados empíricos sustentaram parcialmente as hipóteses formuladas. Verificou-se que a Autenticidade Percebida, a Motivação Utilitária e a Satisfação influenciam positivamente a intenção de compra, enquanto o Risco Percebido apresentou uma relação negativa marginalmente significativa. A Motivação Hedônica revelou associação positiva com a Satisfação do consumidor, enquanto a Familiaridade não demonstrou impacto estatisticamente relevante. As análises de ANOVA indicaram diferenças significativas na intenção de compra em função do tipo de IA utilizada e da frequência de compra, mas não quanto ao tipo de produto ou ao valor despendido numa compra. Limitações: Os resultados devem ser interpretados com cautela devido à natureza não probabilística da amostra e ao uso de autorrelato. Futuros estudos podem considerar a moderação de variáveis contextuais e análises longitudinais. Originalidade/Valor: Este estudo contribui para a literatura ao validar empiricamente, em contexto português, a influência de múltiplos atributos da inteligência artificial sobre atitudes e comportamentos de consumo. Oferecem, portanto, implicações relevantes para académicos e profissionais que atuam na concepção e aplicação de tecnologias de IA em ambientes de consumo digital. | por |
| dc.identifier.tid | 203976754 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/58279 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject | Comportamento do consumidor | |
| dc.subject | Intenção de compra | |
| dc.subject | Atributos percebidos | |
| dc.subject | Compras online | |
| dc.title | Atributos percebidos da inteligência artificial e a intenção de compra do consumidor: um estudo quantitativo com consumidores em Portugal | |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.grantor | Instituto Português de Administração de Marketing | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Gestão de Negócios |