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Publicação
Atributos percebidos da inteligência artificial e a intenção de compra do consumidor: um estudo quantitativo com consumidores em Portugal
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Orientador(es)
Resumo(s)
Objetivo: analisar, no contexto português, como diferentes atributos percebidos nas interações com sistemas de inteligência artificial, nomeadamente autenticidade, Risco Percebido, Motivação Utilitária, Motivação Hedônica, Satisfação e Familiaridade, influenciam a intenção de compra dos consumidores.
Metodologia: adotou-se uma abordagem quantitativa de natureza dedutiva, com base em hipóteses fundamentadas na literatura sobre comportamento do consumidor e adoção de tecnologias. Os dados foram recolhidos por meio de um questionário online, respondido por 149 participantes portugueses, e analisados com o apoio de técnicas estatísticas como estatísticas descritivas, análise fatorial exploratória, regressão linear múltipla e análise de variância (ANOVA).
Resultados e principais conclusões: Os resultados empíricos sustentaram parcialmente as hipóteses formuladas. Verificou-se que a Autenticidade Percebida, a Motivação Utilitária e a Satisfação influenciam positivamente a intenção de compra, enquanto o Risco Percebido apresentou uma relação negativa marginalmente significativa. A Motivação Hedônica revelou associação positiva com a Satisfação do consumidor, enquanto a Familiaridade não demonstrou impacto estatisticamente relevante. As análises de ANOVA indicaram diferenças significativas na intenção de compra em função do tipo de IA utilizada e da frequência de compra, mas não quanto ao tipo de produto ou ao valor despendido numa compra.
Limitações: Os resultados devem ser interpretados com cautela devido à natureza não probabilística da amostra e ao uso de autorrelato. Futuros estudos podem considerar a moderação de variáveis contextuais e análises longitudinais.
Originalidade/Valor: Este estudo contribui para a literatura ao validar empiricamente, em contexto português, a influência de múltiplos atributos da inteligência artificial sobre atitudes e comportamentos de consumo. Oferecem, portanto, implicações relevantes para académicos e profissionais que atuam na concepção e aplicação de tecnologias de IA em ambientes de consumo digital.
Descrição
Palavras-chave
Inteligência artificial Comportamento do consumidor Intenção de compra Atributos percebidos Compras online