Publication
Sistema IoT de monitorizaĆ§Ć£o da qualidade ambiental e postural
| dc.contributor.advisor | Amaral, Rui | |
| dc.contributor.author | GervƔsio, Francisco Laureano | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-12T09:49:52Z | |
| dc.date.available | 2025-02-12T09:49:52Z | |
| dc.date.issued | 2024-12 | |
| dc.description.abstract | A presente dissertaĆ§Ć£o apresenta o desenvolvimento de um sistema baseado na Internet das Coisas para monitorizar a qualidade ambiental e postural em salas de aula, com o objetivo de promover o bem-estar e o desempenho acadĆ©mico dos estudantes. Foram desenvolvidos sensores especializados para medir parĆ¢metros como temperatura, diĆ³xido de carbono, partĆculas suspensas, ruĆdo, iluminaĆ§Ć£o e postura. O sistema integra cadeiras inteligentes equipadas com sensores e algoritmos de inteligĆŖncia artificial para avaliar posturas e sinais vitais, bem como uma rede integrada para centralizar os dados num dashboard interativo. A metodologia incluiu o design e validaĆ§Ć£o de protĆ³tipos, com testes em diferentes condiƧƵes e anĆ”lise dos resultados atravĆ©s de mĆ©tricas de precisĆ£o e eficiĆŖncia. Os principais resultados destacam a eficĆ”cia do sistema na monitorizaĆ§Ć£o contĆnua de parĆ¢metros ambientais e posturais, permitindo ajustes em tempo real e contribuindo para a criaĆ§Ć£o de ambientes de aprendizagem mais saudĆ”veis e eficientes. Este trabalho apresenta um impacto positivo nĆ£o sĆ³ no contexto educacional, mas tambĆ©m em outros cenĆ”rios, como hospitais e escritĆ³rios, demonstrando a versatilidade da soluĆ§Ć£o proposta. | pt_PT |
| dc.description.abstract | This dissertation presents the development of a system based on the Internet of Things to monitor environmental and postural quality in classrooms, aiming to promote studentsā well-being and academic performance. Specialized sensors were developed to measure parameters such as temperature, carbon dioxide, particulate matter, noise, lighting, and posture. The system integrates smart chairs equipped with sensors and artificial intelligence algorithms to evaluate postures and vital signs, as well as a networked system that centralizes data in an interactive dashboard. The methodology included the design and validation of prototypes, testing under different conditions, and analysis of results using metrics for precision and efficiency. The main findings highlight the systemās effectiveness in continuously monitoring environmental and postural parameters, enabling real-time adjustments and contributing to healthier and more efficient learning environments. This work demonstrates a positive impact not only in educational contexts but also in other scenarios, such as hospitals and offices, showcasing the versatility of the proposed solution. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203799593 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/54366 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | IoT | pt_PT |
| dc.subject | Qualidade do Ar | pt_PT |
| dc.subject | Postura | pt_PT |
| dc.subject | Cadeiras inteligentes | pt_PT |
| dc.subject | InteligĆŖncia Artificial | pt_PT |
| dc.subject | Aprendizagem | pt_PT |
| dc.subject | Internet of Things | pt_PT |
| dc.subject | Air Quality | pt_PT |
| dc.subject | Posture | pt_PT |
| dc.subject | Smart Chairs | pt_PT |
| dc.subject | Artificial Intelligence | pt_PT |
| dc.subject | Learning | pt_PT |
| dc.title | Sistema IoT de monitorizaĆ§Ć£o da qualidade ambiental e postural | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.grantor | Instituto PolitĆ©cnico de SetĆŗbal | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia EletrotĆ©cnica e de Computadores na Ćrea de EspecializaĆ§Ć£o de Computadores e Sistemas de CiberfĆsicos | pt_PT |