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Optimização da Gestão de Stocks no DGME
| dc.contributor.author | Rodrigues, André | |
| dc.date.accessioned | 2014-11-13T15:55:38Z | |
| dc.date.available | 2014-11-13T15:55:38Z | |
| dc.date.issued | 2011-07-01 | |
| dc.description.abstract | A prática de uma boa gestão de stocks é cada vez mais importante para qualquer organização, seja esta privada ou pública. Com as consecutivas limitações financeiras impostas ao Exército, e que hoje em dia se agudizaram, de forma compreensiva, importa adoptar práticas que reduzam cada vez mais os custos, sem que a missão que lhe é destinada seja afectada de forma comprometedora. Assim, com este trabalho procura-se entender a estrutura logística do Exército Português, de forma a concluir, se esta permite uma gestão de stocks adequada, ou na eventualidade de possuir lacunas, possibilite intervenções no sentido do seu melhoramento. Pretende-se ao mesmo tempo aferir como as decisões são tomadas no que respeita à constituição de stocks, quais as premissas em que se baseiam e se são as mais indicadas. Esta investigação está dividida em duas partes distintas. Na primeira é feito um enquadramento teórico, essencial para compreender os conceitos actuais da área em estudo. Aborda-se, especificamente, a logística empresarial e do Exército Português e ainda todos os conceitos essenciais para a investigação relacionados com a gestão de stocks e métodos de previsão. Na segunda, procede-se à elaboração do trabalho de campo, à análise e discussão dos resultados obtidos, terminando com as conclusões e recomendações. Para a realização da primeira parte, foi utilizada a análise documental e a observação directa. Quanto à segunda, foi utilizada a metodologia baseada em inquéritos por entrevista, análise documental e análise estatística. Como resultado da investigação efectuada chegou-se à conclusão, que é possível optimizar em várias áreas a gestão de stocks no DGME, apontando como as principais, o planeamento e integração da cadeia logística, e a partilha de uma linguagem c omum entre todos os intervenientes. | por |
| dc.description.abstract | Abstract The practice of good stock management is increasingly important for any organization, whether private or public. As the financial constraints imposed o n the Army, are being intensified, it is important to adopt practices that reduce costs, without affecting its mission. Thus, this work seeks to study the logistics of the Portuguese Army, in order to understand if it uses proper stock management, or in the event of having gaps, allows their improvement. It is intended to simultaneously assess how decisions are taken regarding the constitution of stocks, which are based on the most suitable assumptions. This research is divided into two distinct parts. The first is a theoretical framework, essential to understand the current concepts of the study area. It addresses itself specifically to business logistics and the Portuguese Army as well as all essential concepts for r esearch related to inventory management and forecasting methods. In the second, the procedure is the preparation of the fieldwork, analysis and discussion of results, ending with conclusions and recommendations. For the accomplishment of the first part, direct observation was used and document analysis. The second, the methodology was based on interview surveys, document analysis and statistical analysis. As a result of this research, it is possible to conclude that stock management of DGME can be optimized in several areas, such as planning, logistics pipeline integration and sharing a common understanding among all participants. | por |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/7026 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.publisher | Academia Militar. Direção de Ensino | por |
| dc.subject | Gestão de stocks | por |
| dc.subject | Previsão | por |
| dc.subject | Fluxo de Informação | por |
| dc.subject | Logística | por |
| dc.title | Optimização da Gestão de Stocks no DGME | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | por |
| rcaap.type | masterThesis | por |