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Orientador(es)
Resumo(s)
O presente relatório descreve o trabalho desenvolvido no âmbito de um estágio curricular realizado no Departamento de Operações de uma entidade bancária, integrado no Mestrado em Ciência de Dados para Empresas. O estágio teve como principal objetivo apoiar a transformação digital da organização, através da análise, automatização e melhoria de processos críticos de gestão de dados e reporting operacional. Durante o estágio, foram identificadas diversas limitações associadas à utilização de ficheiros Excel como repositórios principais de informação, à ausência de processos ETL automatizados e à fraca normalização das estruturas de dados. Para dar resposta a estes desafios, foram implementadas soluções com recurso a tecnologias como SQL, Python, Power Query e Power BI, permitindo a migração de dados para bases relacionais em Azure SQL, a criação de pipelines automáticos e o desenvolvimento de dashboards interativos. O estágio focou-se em cinco projetos principais Management Information System (MIS) Diário, MIS Semanal, Projeto Penhoras, MIS Testes Automatizados e a produção e análise de dados para o relatório Comité Tecnologia e Eficiência Operacional todos com forte componente analítica. Para além da construção técnica, as atividades incluíram a exploração de bases de dados, desenvolvimento de métricas, monitorização de indicadores e identificação
de padrões, reforçando a capacidade analítica do departamento e o suporte à decisão baseada em dados. As soluções implementadas integraram mecanismos de validação da qualidade dos dados, reestruturação de modelos analíticos, automatização de fluxos de carregamento e transformação de dados, bem como documentação técnica que assegura a sua manutenção e escalabilidade futura. O trabalho realizado contribuiu para ganhos mensuráveis de eficiência, rigor informacional e capacidade de resposta da operação, promovendo simultaneamente uma cultura mais data-driven dentro da organização. Este relatório reflete, assim, a aplicação prática e crítica dos conhecimentos adquiridos
ao longo do mestrado, demonstrando não apenas competência técnica, mas também capacidade de análise, diagnóstico e intervenção sustentada num contexto real de negócio.
Descrição
Palavras-chave
Transformação Digital Business Intelligence ETL Power BI Digital Transformation
