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Resumo(s)
O presente estudo tem como principal objetivo analisar a eficiência das instituições
públicas de ensino superior portuguesas no período compreendido entre 2014 e 2023,
tendo em conta a sua natureza multidimensional e a heterogeneidade estrutural do sistema
de ensino superior português.
A metodologia adotada integra múltiplas dimensões de desempenho — financeiras,
humanas, académicas e científicas — recorrendo ao método Value-Based Data
Envelopment Analysis (VBDEA) complementado com técnicas de bootstrap. O VBDEA
integra princípios da teoria da decisão multicritério (MCDA), permitindo incorporar
preferências dos decisores ex-ante e ex-post por meio de funções de valor e restrições aos
pesos, ultrapassando as limitações dos modelos DEA tradicionais.
A análise é desenvolvida com base numa segmentação em clusters homogéneos,
distinguindo instituições universitárias e politécnicas de acordo com a sua dimensão,
perfil e contexto territorial, sendo posteriormente comparada à meta-fronteira que
possibilita comparações entre grupos. Esta opção metodológica responde à necessidade
de considerar a heterogeneidade institucional em estudos de eficiência, evitando
comparações enviesadas entre unidades com diferentes missões e condições operacionais.
O método é aplicado considerando três cenários progressivamente mais ajustados ao
contexto organizacional: um primeiro com funções de valor lineares, um segundo com
funções de valor não lineares definidas por preferências declaradas dos decisores e um
terceiro com funções de valor não-lineares e restrições aos pesos. Esta progressão permite
captar o efeito de definir preferências na avaliação da eficiência.
Os resultados evidenciam que a avaliação da eficiência é altamente sensível à introdução
de preferências dos decisores. No subsistema universitário, as instituições de maior
dimensão e intensidade científica apresentam um desempenho mais robusto, beneficiando
de economias de escala, maior produção científica e forte inserção internacional. No
entanto, as principais limitações concentram-se na capacidade formativa e no impacto
científico.
No subsistema politécnico, os resultados evidenciam níveis elevados de eficiência
relativa dentro do seu segmento, sendo os principais desafios associados à eficiência na
utilização de recursos e, em alguns casos, ao desempenho científico. Em ambos os
subsistemas, a empregabilidade dos diplomados surge maioritariamente como uma
vantagem relativa.
A análise de segunda fase, baseada em regressão OLS com bootstrap, demonstra que
variáveis contextuais, como o rácio de bolseiros e o percentil médio de entrada,
influenciam significativamente os níveis de eficiência, embora de forma heterogénea
entre clusters. Em particular, a composição socioeconómica dos estudantes surge, em
vários casos, associada a melhor desempenho relativo, enquanto a seletividade apresenta
efeitos ambíguos, não garantindo, por si só, maior eficiência.
Em síntese, os resultados apontam para a necessidade de modelos de avaliação e políticas
públicas diferenciadas, que reconheçam a diversidade institucional e integrem fatores
contextuais na análise do desempenho. O estudo contribui, assim, para o desenvolvimento
de instrumentos analíticos e de apoio à decisão mais robustos, capazes de sustentar
estratégias de melhoria da eficiência e eficácia no ensino superior português.
Descrição
Palavras-chave
Eficiência no Ensino Superior Value-Based Data Envelopment Analysis Bootstrap Meta-fronteira Clusters Institucionais Variáveis Contextuais Ensino Superior Público em Portugal Avaliação de Desempenho Eficiência na Alocação de Recursos Políticas Públicas de Ensino Superior
