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Logística: Automação de Encomendas e Otimização com Inteligência Artificial

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Este relatório documenta o estágio curricular de 39 semanas realizado na petMaxi, empresa portuguesa de produção de alimentos para animais de companhia. O estágio adotou uma abordagem multi-projeto focada em três vertentes principais: 1) continuação do desenvolvimento da plataforma web NETPET (Django/Bootstrap) para gestão interna de múltiplos departamentos da empresa; 2) automação de processos logísticos através da implementação de um sistema de extração automática de encomendas provenientes do Outlook usando Power Automate com modelos GPT 3.5/4 e técnicas de fuzzy matching para processamento de dados; e 3) melhorias na infraestrutura DevOps com implementação de Docker, Traefik para gestão de certificados SSL, Redis e Celery para tarefas assíncronas. O NETPET foi expandido com funcionalidades transversais como WebSockets para atualização em tempo real, sistema de notificações, e funcionalidades específicas para os departamentos de Logística, Qualidade, Financeiro, Comercial e Área Fabril. A automação com Inteligência artificial (IA) permitiu extrair dados de encomendas recebidas por email, eliminando quase por completo os processos manuais de integração das mesmas no ERP Primavera. A infraestrutura foi complementada com ferramentas como o GLPI para gestão de equipamentos, Netbox para inventariação de redes, e desenvolvimento de uma API REST com Flask e Swagger.

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