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Advisor(s)
Abstract(s)
Atualmente os dados são um dos mais importantes e críticos ativos de uma empresa. A
sua exploração e análise é uma mais valia no auxílio e no suporte à tomada de decisão.
Numa era em que o volume de dados cresce exponencialmente, o acesso a esta informação
em tempo útil pode fazer toda a diferença no contexto organizacional. Conhecedores desta
nova realidade, as empresas recorrem à implementação de sistemas de Business
Intelligence como forma de extrair e analisar grandes quantidades de dados,
possibilitando assim uma tomada de decisão mais consciente e informada. Este processo,
conhecido como gestão do conhecimento, caracteriza-se por ser um conjunto de processos
e ferramentas que organizam e sistematizam os dados com o objetivo de os transformar
em conhecimento. Com vista a este fim, são utilizadas ferramentas baseadas em
Tecnologias de Informação (TI) com o propósito de automatizar os processos inerentes à
transformação dos dados em conhecimento. Nesta tese, desenvolvida no âmbito do
Mestrado em Analítica e Inteligência Organizacional, e que decorre do estágio
protocolado com a Compta Emerging Business (CEB), descrevemos a implementação de
um sistema de Business Intelligence para uma organização ligada à recolha de resíduos.
Primeiramente, analisaram-se os dados provenientes de uma fonte de dados interna de
forma a identificar os dados que se enquadravam nas necessidades da organização. No
passo seguinte, foi criado um modelo de dados multidimensional para a construção de um
data warehouse (DW), para onde são carregados os dados extraídos e transformados no
processo ETL (Extraction, Transformation and Loading). Por fim, foram elaborados
relatórios e dashboards, como meio de apoio e suporte à tomada de decisão.
Description
Keywords
Business intelligence Data warehouse Extraction Transformation and loading Tecnologias de informação