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Publicação

Data Science na PSP: potencial para a prevenção do crime de roubo no COMETLIS

2024-06-04Dissertação de mestrado Acesso aberto
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dc.contributor.advisorMoita, Pedro
dc.contributor.advisorPrates, Dário
dc.contributor.authorPinto, Hugo Miguel Rosado Quintas
dc.date.accessioned2024-07-30T16:17:12Z
dc.date.available2024-07-30T16:17:12Z
dc.date.issued2024-06-04
dc.description.abstractO crime de roubo, no período em análise para o presente estudo, revelou uma tendência de registo sempre acima dos 50% face ao total da criminalidade violenta e grave registada, a nível nacional, surgindo Lisboa como um dos distrito com maior incidência, facto esse que pode impactar com o sentimento de segurança das populações. Com o advento das novas tecnologias, aliada à capacidade de gerar dados massivamente, a Data Science ganha especial relevo na vida das organizações um pouco por todo o mundo. Nesse sentido, fomos perceber o que é que esta ciência já evoluiu e que potencial a mesma apresenta para as organizações, em concreto para as organizações policiais. O objetivo deste estudo foi o de perceber qual o potencial que a Data Science apresenta para a prevenção do crime de roubo no Comando Metropolitano da Polícia de Segurança Pública de Lisboa. Para atingir este objetivo recolhemos as perceções de Chefes e Oficiais de Polícia que desempenham funções nas divisões e esquadra genéricas, integradas e destacadas do referido Comando. Percebemos que a Data Science revela potencial, embora no caso da Polícia de Segurança Pública não esteja a ser capitalizado. Os resultados também revelaram que os Oficiais de Polícia se mostram mais recetivos do que os Chefes de Polícia ao desenvolvimento e implementação de uma ferramenta de Data Science. Foi ainda possível apurar que é do entendimento dos inquiridos que a análise de dados, com recursos a técnicas de Data Science, pode tornar a Polícia de Segurança Pública uma Força de Segurança mais eficiente. Percebeu-se também que, atualmente, os dados que são disponibilizados sobre a evolução criminal, concretamente sobre o crime de roubo, não são suficientes para auxiliar na prevenção do mesmo.pt_PT
dc.description.abstractThe crime of robbery, in the period analysed for this study, showed a trend of always being above 50% of the total violent and serious crime recorded at national level, with Lisbon appearing as one of the districts with the highest incidence, a fact that can have an impact on people's sense of security. With the advent of new technologies, combined with the ability to generate massive amounts of data, Data Science is gaining special importance in the lives of organisations all over the world. With this in mind, we set out to understand how this science has evolved and what potential it has for organisations, specifically police organisations. The aim of this study was to understand the potential of Data Science for preventing the crime of robbery in Lisbon Metropolitan Command of the Public Security Police. In order to achieve this goal, we gathered the perceptions of Police Chiefs and Officials who work in the generic, integrated and detached divisions and police stations of the aforementioned Command. We found that Data Science has potential, although in the case of the Public Security Police it is not being capitalised on. The results also revealed that Police Officials are more receptive than Police Chiefs to developing and implementing a Data Science tool. It was also possible to ascertain that the respondents believe that analysing data using Data Science techniques can make the Public Security Police a more efficient security force. They also realised that the data currently available on crime trends, specifically on the crime of robbery, is not sufficient to help prevent it.pt_PT
dc.identifier.tid203659627pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.26/51433
dc.language.isoporpt_PT
dc.subjectanálise preditiva/ prescritivapt_PT
dc.subjectdata sciencept_PT
dc.subjectPSPpt_PT
dc.subjectprevenção criminalpt_PT
dc.subjectpredictive/prescritive analysespt_PT
dc.subjectdatasciencept_PT
dc.subjectcrime preventionpt_PT
dc.titleData Science na PSP: potencial para a prevenção do crime de roubo no COMETLISpt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.grantorInstituto Superior de Ciências Policiais e Segurança Interna
thesis.degree.nameCiências Policiaispt_PT

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