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Publication
Risk Factors Associated with Falls among Nursing Home Residents: A Case-Control Study
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
| 328.68 KB | Adobe PDF |
Advisor(s)
Abstract(s)
Introduction: To identify factors predictive of falls and enable
appropriate management of fall risk it is necessary to
understand the behaviour and health conditions of older
adults living in nursing homes. Objective: This study had two
main objectives. The first was to find significant predictors
for falls in older adults living in nursing homes. The second
main goal was to build a predictive model to find the best
predictors for falls. Methods: Out of 56 nursing homes with
the same legal statute, 25 agreed to participate. The sample
was randomly selected and only the independent or slight/
moderately dependent participants were included in the
study (n = 325). Results: There was a mean of 1.47 ± 0.99 falls
(range from 1 to 7) per resident in nursing homes. By using
the t test and odds ratio analysis, ten factors related to falls
were identified. Through the binary logistic regression, a
model was tested identifying four robust predictors: static
balance, resorting to emergency services, polypharmacy,
and an independent self-care profile. Conclusions: The present
study replicated the main results of contemporary research
on the risk factors of falls. More importantly, it suggests that the self-care profile model should be taken into
account in future studies and early interventions. It is crucial
to implement preventive measures consistent with safer environments
and to establish an individual plan for integrated
activities according to older adults’ health needs.
Para identificar os fatores preditivos de quedas e permitir a gestão adequada do seu risco, é necessário compreender o comportamento e as condições clínicas dos idosos. Objetivos: Este estudo teve dois objetivos principais. O primeiro foi encontrar preditores para quedas em idosos que vivem em estruturas residenciais para idosos. O segundo objetivo principal foi construir um modelo preditivo para encontrar os melhores preditores de quedas. Métodos: De um total de 56 estruturas residenciais para idosos contactados, com o mesmo enquadramento legal, 25 aceitaram participar. A amostra foi selecionada aleatoriamente e apenas os participantes independentes ou com um compromisso leve/moderado foram incluídos no estudo (n = 325). Resultados: Registou- se uma média de 1.47 ± 0.99 quedas (variando entre 1 a 7) por participante. Por meio do teste t e da análise de odds ratio, foram identificados dez fatores relacionados com as quedas. Através da regressão logística binária, foi testado um modelo identificando quatro preditores robustos: equilíbrio estatístico, recurso a serviços de emergência, polifarmácia e perfil de autocuidado independente. Conclusões: O presente estudo replicou os principais resultados de pesquisas contemporâneas sobre os fatores de risco para quedas. Mais importante ainda, sugere que o modelo de perfil de autocuidado deve ser levado em consideração em estudos futuros e intervenções precoces. É fundamental implementar medidas preventivas condizentes com ambientes mais seguros e estabelecer um plano individual de atividades integradas de acordo com as necessidades de saúde dos idosos.
Para identificar os fatores preditivos de quedas e permitir a gestão adequada do seu risco, é necessário compreender o comportamento e as condições clínicas dos idosos. Objetivos: Este estudo teve dois objetivos principais. O primeiro foi encontrar preditores para quedas em idosos que vivem em estruturas residenciais para idosos. O segundo objetivo principal foi construir um modelo preditivo para encontrar os melhores preditores de quedas. Métodos: De um total de 56 estruturas residenciais para idosos contactados, com o mesmo enquadramento legal, 25 aceitaram participar. A amostra foi selecionada aleatoriamente e apenas os participantes independentes ou com um compromisso leve/moderado foram incluídos no estudo (n = 325). Resultados: Registou- se uma média de 1.47 ± 0.99 quedas (variando entre 1 a 7) por participante. Por meio do teste t e da análise de odds ratio, foram identificados dez fatores relacionados com as quedas. Através da regressão logística binária, foi testado um modelo identificando quatro preditores robustos: equilíbrio estatístico, recurso a serviços de emergência, polifarmácia e perfil de autocuidado independente. Conclusões: O presente estudo replicou os principais resultados de pesquisas contemporâneas sobre os fatores de risco para quedas. Mais importante ainda, sugere que o modelo de perfil de autocuidado deve ser levado em consideração em estudos futuros e intervenções precoces. É fundamental implementar medidas preventivas condizentes com ambientes mais seguros e estabelecer um plano individual de atividades integradas de acordo com as necessidades de saúde dos idosos.
Description
Keywords
Falls Nursing home Risk assessment
Citation
Port J Public Health
Publisher
Escola Nacional de Saúde Pública