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Risk Factors Associated with Falls among Nursing Home Residents: A Case-Control Study

2021Journal article Open access
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dc.contributor.authorImaginário, Cristina
dc.contributor.authorMartins, Teresa
dc.contributor.authorAraújo, F.
dc.contributor.authorRocha, Magda
dc.contributor.authorPuga Machado, Paulo Alexandre
dc.date.accessioned2021-11-19T11:02:03Z
dc.date.available2021-11-19T11:02:03Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractIntroduction: To identify factors predictive of falls and enable appropriate management of fall risk it is necessary to understand the behaviour and health conditions of older adults living in nursing homes. Objective: This study had two main objectives. The first was to find significant predictors for falls in older adults living in nursing homes. The second main goal was to build a predictive model to find the best predictors for falls. Methods: Out of 56 nursing homes with the same legal statute, 25 agreed to participate. The sample was randomly selected and only the independent or slight/ moderately dependent participants were included in the study (n = 325). Results: There was a mean of 1.47 ± 0.99 falls (range from 1 to 7) per resident in nursing homes. By using the t test and odds ratio analysis, ten factors related to falls were identified. Through the binary logistic regression, a model was tested identifying four robust predictors: static balance, resorting to emergency services, polypharmacy, and an independent self-care profile. Conclusions: The present study replicated the main results of contemporary research on the risk factors of falls. More importantly, it suggests that the self-care profile model should be taken into account in future studies and early interventions. It is crucial to implement preventive measures consistent with safer environments and to establish an individual plan for integrated activities according to older adults’ health needs.pt_PT
dc.description.abstractPara identificar os fatores preditivos de quedas e permitir a gestão adequada do seu risco, é necessário compreender o comportamento e as condições clínicas dos idosos. Objetivos: Este estudo teve dois objetivos principais. O primeiro foi encontrar preditores para quedas em idosos que vivem em estruturas residenciais para idosos. O segundo objetivo principal foi construir um modelo preditivo para encontrar os melhores preditores de quedas. Métodos: De um total de 56 estruturas residenciais para idosos contactados, com o mesmo enquadramento legal, 25 aceitaram participar. A amostra foi selecionada aleatoriamente e apenas os participantes independentes ou com um compromisso leve/moderado foram incluídos no estudo (n = 325). Resultados: Registou- se uma média de 1.47 ± 0.99 quedas (variando entre 1 a 7) por participante. Por meio do teste t e da análise de odds ratio, foram identificados dez fatores relacionados com as quedas. Através da regressão logística binária, foi testado um modelo identificando quatro preditores robustos: equilíbrio estatístico, recurso a serviços de emergência, polifarmácia e perfil de autocuidado independente. Conclusões: O presente estudo replicou os principais resultados de pesquisas contemporâneas sobre os fatores de risco para quedas. Mais importante ainda, sugere que o modelo de perfil de autocuidado deve ser levado em consideração em estudos futuros e intervenções precoces. É fundamental implementar medidas preventivas condizentes com ambientes mais seguros e estabelecer um plano individual de atividades integradas de acordo com as necessidades de saúde dos idosos.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationPort J Public Healthpt_PT
dc.identifier.doi10.1159/000520491pt_PT
dc.identifier.issn2504-3137
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.26/38041
dc.language.isoengpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.publisherEscola Nacional de Saúde Públicapt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/pt_PT
dc.subjectFallspt_PT
dc.subjectNursing homept_PT
dc.subjectRisk assessmentpt_PT
dc.titleRisk Factors Associated with Falls among Nursing Home Residents: A Case-Control Studypt_PT
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.endPage11pt_PT
oaire.citation.startPage1pt_PT
oaire.citation.titlePortuguese Journal of Public Healthpt_PT
person.familyNameMartins
person.familyNameElias
person.familyNamePuga Machado
person.givenNameTeresa
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person.givenNamePaulo Alexandre
person.identifier.ciencia-id5E18-D769-1D3D
person.identifier.ciencia-id0B10-71D6-F317
person.identifier.ciencia-id2F1B-0A7D-9EFA
person.identifier.orcid0000-0003-3395-7653
person.identifier.orcid0000-0001-5254-530X
person.identifier.orcid0000-0002-3187-6860
person.identifier.ridK-5848-2013
person.identifier.ridD-2964-2017
person.identifier.scopus-author-id57164419600
person.identifier.scopus-author-id55759868000
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typearticlept_PT
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