Publication
Enhancing engagement in a mHealth Solution to Improve Exercise Adherence for Parkinson’s Disease Self-Management
| dc.contributor.advisor | Madeira, Rui Neves | |
| dc.contributor.advisor | Macedo, Patrícia | |
| dc.contributor.author | Carmo, Ricardo Filipe Santos do | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-18T15:55:56Z | |
| dc.date.available | 2025-02-18T15:55:56Z | |
| dc.date.issued | 2024-12 | |
| dc.description.abstract | Esta dissertação explora como uma aplicação mobile health (mHealth) pode apoiar a adesão ao exercício físico e a auto-gestão para pessoas com Doença de Parkinson (DP). Sendo uma doença neurodegenerativa progressiva, a DP afeta tanto as funções motoras como não-motoras, exigindo estratégias de gestão abrangentes. O exercício desempenha um papel importante na gestão dos sintomas da DP, embora muitos pacientes enfrentem dificuldades em aderir aos programas de exercício prescritos. O estudo investiga como a teoria da motivação, a tecnologia de sensores e a monitorização remota podem ser integradas numa solução personalizada de mHealth para melhorar a experiência geral com vista a um maior envolvimento do utilizador. A investigação faz parte do projeto MoveONParkinson, desenvolvido em colaboração com a Associação Portuguesa de Doentes de Parkinson (APDPk), abordando as necessidades das pessoas com DP. A aplicação mHealth, ONParkinson, promove a usabilidade e acessibilidade enquanto fornece ferramentas de auto-gestão para apoiar a adesão à prática de exercício. Através da monitorização remota, os profissionais de saúde podem personalizar os programas de exercício de acordo com as necessidades individuais dos pacientes, conduzindo a uma gestão mais eficaz da doença. O estudo também examina como os dados recolhidos pela aplicação podem ser aproveitados para fornecer reforço positivo, melhorando a motivação e o envolvimento do utilizador. Esta dissertação apresenta quatro contribuições principais: (1) a identificação e aplicação de princípios de design para melhorar a usabilidade e acessibilidade em aplicações de mHealth para indivíduos com DP; (2) o desenvolvimento de um modelo motivacional baseado na teoria da influência e na teoria da autodeterminação, para apoiar o envolvimento sustentado do utilizador e a adesão ao exercício; (3) uma proposta para a integração da tecnologia de sensores para monitorizar a atividade física e fornecer feedback em tempo real, melhorando a monitorização remota e o cuidado personalizado; e (4) a criação do protótipo ONParkinson aplicando as contribuições anteriores. Os testes preliminares que avaliaram a usabilidade e acessibilidade do protótipo produziram resultados positivos. Os participantes mostraram uma forte disposição para usar a aplicação com mais frequência, sugerindo o seu potencial utilitário na gestão da DP e na sua integração nas rotinas diárias. O trabalho futuro deve focar-se na incorporação da tecnologia de sensores para apoiar a estratégia motivacional proposta, expandir os testes para um maior e mais diversificado grupo de participantes e examinar os efeitos a longo prazo do uso consistente da aplicação. | pt_PT |
| dc.description.abstract | This dissertation explores how a mobile health (mHealth) application can support exercise adherence and self-management for people with Parkinson’s Disease (PD). As a progressive neurodegenerative disorder, PD affects both motor and non-motor functions, requiring broad management strategies. Exercise plays an important role in managing PD symptoms, though many patients encounter difficulties adhering to prescribed exercise programs. The study investigates how motivation theory, sensor technology and remote monitoring can be integrated into a personalized mHealth solution to improve user engagement and the overall experience. The research is part of the MoveONParkinson project, developed in collaboration with the Associa¸c˜ao Portuguesa de Doentes de Parkinson (APDPk), addressing the needs of people with PD. The mHealth app, ONParkinson, emphasizes usability and accessibility while providing self-management tools to support exercise adherence. Through remote monitoring, Healthcare Professionals (HCPs) can personalize exercise programs to meet patients’ individual needs, leading to more effective disease management. The study also examines how data collected by the app can be leveraged to provide positive reinforcement, improving user motivation and engagement. This dissertation presents four main contributions: (1) identify and apply existing design principles to improve usability and accessibility in mHealth applications for individuals with PD; (2) the development of a motivational model based on the Self-Determination Theory (SDT) and the Theory of Influence (ToI), aimed at supporting sustained user engagement and exercise adherence; (3) a proposal for integrating sensor technology to monitor physical activity and provide real-time feedback, enhancing remote monitoring and personalized care; and (4) the creation of the ONParkinson prototype applying the previous contributions. A preliminary assessment evaluating the usability and accessibility of the prototype yielded positive outcomes. Participants showed a strong willingness to use the app more frequently, suggesting its potential utility in managing PD and integrating it into daily routines. Future work should incorporate sensor technology to support the proposed motivational strategy, expand tests to a larger and more diverse participant pool, and examine the long-term effects of consistent app usage. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203800281 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/54464 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Adesão ao Exercício | pt_PT |
| dc.subject | Acessibilidade | pt_PT |
| dc.subject | Doença de Parkinson | pt_PT |
| dc.subject | Experiência do Utilizador | pt_PT |
| dc.subject | Gestão de Sintomas | pt_PT |
| dc.subject | Monitorização Remota | pt_PT |
| dc.subject | Teoria da Motivação | pt_PT |
| dc.subject | Tecnologias de Sensores | pt_PT |
| dc.subject | Usabilidade | pt_PT |
| dc.subject | mHealth | pt_PT |
| dc.subject | Accessibility | pt_PT |
| dc.subject | Exercise Adherence | pt_PT |
| dc.subject | Motivation Theory | pt_PT |
| dc.subject | Parkinson’s Disease | pt_PT |
| dc.subject | Remote Monitoring | pt_PT |
| dc.subject | Self-Management | pt_PT |
| dc.subject | Sensor Technologies | pt_PT |
| dc.subject | Usability | pt_PT |
| dc.subject | User Engagement | pt_PT |
| dc.subject | User Experience | pt_PT |
| dc.title | Enhancing engagement in a mHealth Solution to Improve Exercise Adherence for Parkinson’s Disease Self-Management | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.grantor | Instituto Politécnico de Setúbal | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia de Software | pt_PT |