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- Stress (operacional/organizacional) e Burnout como preditores da Ideação Suicida nas Forças PoliciaisPublication . Leite, Rute Maria dos Santos Pereira; Silva, António Manuel Leitão da; Felgueiras, Sérgio Ricardo Costa ChagasO fenómeno do suicídio tem desencadeado preocupação, pois assiste-se ao aumento do número de suicídios, em geral, mas também em polícias, frequentemente com recurso à arma de serviço e no contexto de trabalho. Urge, então, estudar este fenómeno, que alguns estudos associam às consequências do burnout como resposta desadequada ao stress crónico no trabalho. Este trabalho tem como problema de investigação o stress/burnout e a ideação suicida nas forças policiais, colocando como questão de investigação: constituirão o stress operacional/organizacional e o burnout preditores da ideação suicida nas forças policiais? Tem como objetivos: identificar os níveis de stress operacional e organizacional, e de burnout numa amostra de polícias; conhecer a sua ideação suicida; verificar se stress, burnout e ideação suicida variam em função de características sociodemográficas e profissionais; e verificar se stress e burnout são preditores da ideação suicida. Aplicou-se online, entre fevereiro e outubro de 2021 um questionário anónimo e confidencial a 1802 polícias, após autorização institucional. Este questionário incluiu questões sociodemográficas e profissionais e as versões portuguesas do Operational Police Stress Questionnaire, Organizational Police Stress Questionnaire, Oldenburg Burnout Inventory e Adult Suicidal Ideation Questionnaire. Os resultados revelaram que os polícias apresentam médias moderadas de stress operacional, de stress organizacional e de burnout, e médias baixas de ideação suicida. Contudo, devido à dispersão dos resultados foi efetuada uma análise de níveis segundo pontos de corte dos autores, encontrando-se 72% da amostra com stress operacional elevado, 62% com stress organizacional elevado, 56% em burnout, apresentando 68% ideação suicida, dos quais 3% no último mês. As análises comparativas revelaram que os polícias do sexo masculino, com menos habilitações, na posição de agente/guarda, a trabalhar por turnos, e que fazem serviço operacional são os que apresentam níveis mais elevados de stress/burnout. Na ideação suicida não se encontraram diferenças significativas. Existem correlações significativas entre stress, burnout e ideação suicida, sendo esta explicada em 20% pelas restantes variáveis, nomeadamente em 7,3% pelo burnout, 6,5% pelo stress operacional, 3,3% pelo stress organizacional e 2,1% pelas variáveis profissionais, sem contributo explicativo significativo das variáveis sociodemográficas. É, então, necessário adotar estratégias de gestão do stress de forma a este não evoluir para burnout, bem como de refletir sobre a ideação suicida, pois esta surge frequentemente associada a comportamentos suicidas e ao suicídio per si.
- Interpretabilidade em modelos de avaliação de risco cardiovascularPublication . Figueiredo, Maria Inês Dias; Paredes, Simão Pedro Mendes Cruz ReisSegundo a World Health Organization, as doenças cardiovasculares representam uma das principais causas de morte a nível mundial. Para tentar contrariar esta tendência, as medidas passam bastante pela prevenção. Neste campo, a análise de dados clínicos tendo por base vários modelos Machine learning de previsão de risco tem vindo a ser implementada, com o objetivo de prever o risco de ocorrência de um determinado evento (doença, morte, etc.). No entanto, os modelos apresentam algumas fragilidades, entre as quais é possível destacar a falta de interpretabilidade, pois alguns são modelos black-box. Estes, apesar dos elevados desempenhos que apresentam, nem sempre conseguem explicar as suas previsões ao utilizador final. No entanto, em áreas tão críticas como a da saúde, o aumento da interpretabilidade é fundamental para criar a confiança necessária nos clínicos e permitir a efetiva incorporação deste tipo de ferramentas na prática clínica. Desta forma, têm tentado desenvolver-se modelos cada vez mais white-box que, ao fornecerem explicações sobre os resultados que apresentam, transmitem essa confiança aos utilizadores. O objetivo principal do trabalho é analisar modelos Machine learning, de entre os selecionados, e o modelo GRACE, para perceber qual consegue transmitir o melhor compromisso entre interpretabilidade e performance. Escolheu-se o modelo GRACE por ser, atualmente, um modelo de previsão de risco bastante utilizado por profissionais da área clínica para avaliar pacientes com doenças cardíacas agudas. Os algoritmos escolhidos são Árvore de decisão, Naïve Bayes e Clustering. A Árvore de decisão é aplicada visto ser bastante interpretável e permitir facilmente a extração de regras. O modelo Bayesiano permite calcular relações probabilísticas entre classes, neste caso entre sintomas e possibilidade de morte ou sobrevivência. Por último o Clustering, dado que permite agrupar pacientes com caraterísticas semelhantes. Os modelos referidos são executados com um dataset composto por dados clínicos de pacientes dos Hospitais de Santa Cruz e de Leiria. Para cada um dos modelos são calculadas métricas demonstrativas da respetiva performance. Simultaneamente, são extraídas regras a partir de cada um deles e tenta-se verificar a veracidade das mesmas com recurso a dados reais. Por fim, todos os modelos são comparados em termos das performances obtidas, tendo-se concluído que o GRACE é o que consegue obter o melhor compromisso entre a performance e a interpretabilidade que fornece. Isto acaba por revelar um equilíbrio com a realidade, visto que este é um modelo bastante aplicado na prática clínica.
- BLW Método Baby Led-Weaning : transformação da alimentação do bebé em momentos de aprendizagemPublication . Grama, Ana Beatriz da Silva; Santos, Ana; Oliveira, Paula Sarreira De
- Silicone-outPublication . Prisal, Pedro; Barata, Natália; Auxtero, Maria Deolinda; Raposo, Sara
- Consumo de canábis : intenção de consumo nos estudantes do 1º ano da licenciatura de PsicologiaPublication . Santiago, Sofia; Li, Lucia; Lourenço, Lúcia; Branco, Vasco; Auxtero, Maria Deolinda
- Otimização da formulação da suspensão de enxofre compostaPublication . Alves, Rafaela; Costa, Miguel; Auxtero, Maria Deolinda
- O impacto da pandemia Covid-19 nos estudantes de EnfermagemPublication . Fagulha, Inês; Mota, Mafalda; Antunes, Margarida; Bravo, Margarida; Santos, Mariana; Isidoro, Matilde; Gaspar, Tiago; Antunes, Vanessa
- Nursing and evidence-based practice (EBP) : challenges for the futurePublication . Silva, Ana Filipa; Mota, Ana Rita; Barbosa, Beatriz; Dias, Daniela; Cavaca, Guilherme; Albuquerque, Ricardo; Monteiro, Telma; Antunes, Vanessa
- QUARTA DE SCHUMANN - ORQUESTRA ACADÉMICA METROPOLITANAPublication . Leitão, Rui Campos; Burfin, Jean-Marc; Cortez, Daniela; Silva, Francisco Lima daBrochura de sala do concerto realizado pela Orquestra Académica Metropolitana a 29 de Abril de 2022 no AUDITÓRIO da REITORIA da UNIVERSIDADE NOVA de LISBOA no âmbito da Temporada 2021/2022 da Metropolitana dedicada a 30º aniversário da instituição. O programa do concerto foi dedicado ao Prémio Fundação Inatel 2022 - 11.ª edição, tendo como a vencedora ex-aequo a aluna da ANSO, Daniela Cortez, Fagote. Neste concerto foi estreada a obra Reminiscência do ex-aluno da ANSO, Francisco Lima da Silva. O concerto foi dirigido pelo Maestro Jean-Marc Burfin, Maestro Titular da Orquestra Académica Metropolitana, e pelos alunos da Licenciatura em Música da ANSO.
- 1ª Consulta de enfermagem de vigilância de saúde infantil : um estudo de casoPublication . Reis, Joana; Loureiro, Fernanda