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Advisor(s)
Abstract(s)
O abandono é um problema nas instituições de ensino superior que tem vindo a aumentar a sua
visibilidade, onde se verifica pouca investigação recorrendo a técnicas de Machine Learning.
Neste estudo procuramos desenvolver um modelo para prevermos o abandono dos alunos,
utilizando os dados históricos dos alunos de uma instituição de ensino superior. Os dados foram
utilizados nos algoritmos de classificação Two class logistic regression, Two class boosted
decision, Two class neural network e Two class support vector, onde avaliarmos a sua exatidão
através da matriz de confusão e análise do Receiver Operating Characteristic curve. Os
resultados obtidos permitiram identificar Two class neural network como o mais adequado para
os dados que estamos a tratar.
No entanto, verificamos que necessitamos de aumentar a representatividade do abandono na
amostra e incorporarmos mais variáveis, como satisfação com a instituição e oportunidades de
trabalho.
Description
Keywords
Ensino superior Abandono Machine learning