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Determinação da cocaína e metabolitos em águas residuais com recurso à extração em fase sólida e à cromatografia de gases acoplada à espectrometria de massa em tandem

2023-12Conference object Open access
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dc.contributor.authorAlves, Estefânia
dc.contributor.authorCatarro, Gonçalo
dc.contributor.authorRosendo, Luana M.
dc.contributor.authorRosado, Tiago
dc.contributor.authorBarroso, Mário
dc.contributor.authorGallardo, Eugenia
dc.contributor.authorAraújo, André RTS
dc.date.accessioned2024-01-25T09:35:37Z
dc.date.available2024-01-25T09:35:37Z
dc.date.issued2023-12
dc.descriptionComunicação apresentada no 13º Encontro Nacional de Cromatografia, Lisboa, 17-19 dezembro, 2023.pt_PT
dc.description.abstractA cocaína (COC) é a segunda droga mais consumida na Europa, causando graves problemas de saúde pública, tendo contribuído para um aumento de overdoses fatais relacionadas com o consumo de drogas de abuso1. A análise de águas residuais (AR’s) para determinar o consumo de drogas tem-se tornado cada vez mais comum devido ao seu custo reduzido, elevadas precisão e confiabilidade, e por recorrer a uma matriz ambiental, não invasiva, que apresenta baixa probabilidade de adulteração. Neste estudo, foi desenvolvido e validado um método para determinar COC e os metabolitos ecgonina metil éster (EME), benzoilecgonina (BEG), cocaetileno (COET), e norcocaína (NCOC) em AR’s, utilizando extração em fase sólida (SPE) e cromatografia gasosa acoplada à espectrometria de massas em tandem (GC-MS/MS). O método foi otimizado e validado de acordo com as normas internacionais de validação. Foi obtida uma linearidade de 0,00625-5 ng/mL para todos os analitos, tendo sido obtidos coeficientes de determinação superiores 0,9990. O limite inferior de quantificação (LLOQ) para todos os compostos foi de 0,00625 ng/mL. As precisões e exatidão intra-dia, inter-dia e intermédias apresentaram coeficientes de variação abaixo de 15%, e uma exatidão de ±15% para todos os compostos analisados. Além disso, o procedimento permitiu alcançar recuperações entre 72% e 115%. Salienta-se que este procedimento é o primeiro método que utiliza a SPE, com cartuchos Strata TM-X-C, combinada com GC-MS/MS para a determinação de COC e metabolitos em AR’s. Este método torna-se então uma alternativa adequada para a monitorização da COC e dos seus metabolitos em amostras de AR’s, demonstrando elevada importância ambiental e forense.pt_PT
dc.description.versionN/Apt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.26/49343
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.relationHealth Sciences Research Centre
dc.relationHealth Sciences Research Centre
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subjectCocaína e metabolitospt_PT
dc.subjectÁguas Residuaispt_PT
dc.subjectSPEpt_PT
dc.subjectGC-MS/MSpt_PT
dc.titleDeterminação da cocaína e metabolitos em águas residuais com recurso à extração em fase sólida e à cromatografia de gases acoplada à espectrometria de massa em tandempt_PT
dc.typeconference object
dspace.entity.typePublication
oaire.awardTitleHealth Sciences Research Centre
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oaire.awardURIinfo:eu-repo/grantAgreement/FCT/6817 - DCRRNI ID/UIDB%2F00709%2F2020/PT
oaire.awardURIinfo:eu-repo/grantAgreement/FCT/6817 - DCRRNI ID/UIDP%2F00709%2F2020/PT
oaire.citation.conferencePlaceLisboapt_PT
oaire.citation.title13º Encontro Nacional de Cromatografia, Lisboa, 17-19 dezembro, 2023.pt_PT
oaire.fundingStream6817 - DCRRNI ID
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person.familyNameBarroso
person.givenNameMário
person.identifier.ciencia-id5110-F476-ECCC
person.identifier.orcid0000-0001-8848-2734
person.identifier.scopus-author-id35329243100
project.funder.identifierhttp://doi.org/10.13039/501100001871
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project.funder.nameFundação para a Ciência e a Tecnologia
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rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typeconferenceObjectpt_PT
relation.isAuthorOfPublication294b555e-48c4-4013-b981-b8917400c56c
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery294b555e-48c4-4013-b981-b8917400c56c
relation.isProjectOfPublication4ca3c3c9-1802-4c7f-8730-9547236896fe
relation.isProjectOfPublication56ce2e5c-35e5-4eb7-8152-2e87e77f638c
relation.isProjectOfPublication.latestForDiscovery4ca3c3c9-1802-4c7f-8730-9547236896fe

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