Loading...
Publication
Validation of a predictive model of early tooth loss in periodontitis patients
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
| 1.53 MB | Adobe PDF |
Advisor(s)
Abstract(s)
Introduction: Periodontitis is a highly prevalent oral disease characterized by tissue destruction with loss of the dentition’s attachment apparatus and ultimately results in tooth loss, if not treated. Patients with periodontitis and tooth loss see their quality of life greatly impacted. The continuing growth of precision dentistry and prediction modeling approaches to Periodontology aims to excel treatments while minimizing unnecessary costs in what ends up being a more informed and tailored approach, improving the patient's quality of life by providing more effective and predicted treatments. Importantly, such models do not exist for the Portuguese population and this study aims to validate a previously developed prediction model for early tooth loss in periodontitis patients, defined as extractions after diagnosis and before periodontal treatment. Materials and methods: A previously developed model with the following equation: Log[Prob. (Ext.)/(1-Prob. (Ext.))] = -7.850 + 0.589 × TD(Incisive) + 0.661 × CAL (clinical attachment loss) was used. The validation sample involved a retrospective cohort of patients from the Periodontology Department of the Egas Moniz Dental Clinic, and recruited consecutively from June 2018 to March 2020. The validation process was carried out following the Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis Or Diagnosis (TRIPOD) statement for validation.
Results: From an initial sample of 111 patients, 99 were considered for this study. A total of 2177 teeth were examined, with 12 performed extractions. The discrimination of the model was considered good, with an area under the curve value of 0.809 (95% CI: 0.629 - 0.989).
Conclusion: Within the limitations of this study, the previously developed predictive model for early tooth loss had a good performance and, therefore, shows validity to be used in this population. Further studies with larger samples and of national representativeness shall be developed to validate this predictive model. Testing the applicability and impact of this model may provide relevant information.
Introdução: A periodontite é uma doença oral altamente prevalente, caracterizada por perda dos tecidos de suporte da dentição e que culmina em perda de dentes, se não for tratada. Pacientes com periodontite e com perda de dentes vêem a sua qualidade de vida grandemente impactada. O contínuo crescimento da medicina dentária de precisão e de modelos preditivos em Periodontologia tem com objetivo melhorar os tratamentos e reduzir custos desnecessários, naquilo que acaba por ser uma abordagem mais informada e personalizada, melhorando a qualidade de vida dos pacientes ao permitir tratamentos mais efetivos e previsíveis. Tais modelos não existem para a população portuguesa e este estudo explora a validação de um modelo de previsão previamente desenvolvido para perda precoce de dentes em pacientes periodontais, definida como extrações após o diagnóstico e antes do tratamento periodontal. Materiais e métodos: O modelo desenvolvido apresenta a seguinte equação: Log[Prob. (Ext.)/(1-Prob. (Ext.))] = -7.850 + 0.589 × TD(Incisivo) + 0.661 × PIC. A amostra de validação contém pacientes do Departamento de Periodontologia da Clínica Dentária Egas Moniz, avaliados retrospetivamente e recrutados consecutivamente de Junho de 2018 a Março de 2020. O modelo foi aplicado e a sua performance foi avaliada. Este estudo segue as orientações da Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis Or Diagnosis (TRIPOD) statement. Resultados: De uma amostra inicial de 111 pacientes, 99 foram considerados para este estudo. Foram avaliados 2177 dentes, tendo sido realizadas 12 extrações. A discriminação do modelo foi considerada boa, com um valor de AUC de 0.809 (IC 95%: 0.629 - 0.989). Conclusão: Dentro das limitações deste estudo, o modelo previamente desenvolvido foi validado com uma boa performance. Futuras investigações devem ser desenvolvidas, com amostras de maior dimensão e representativas da população portuguesa. Testar a aplicabilidade e o impacto do uso deste modelo poderá fornecer informações relevantes.
Introdução: A periodontite é uma doença oral altamente prevalente, caracterizada por perda dos tecidos de suporte da dentição e que culmina em perda de dentes, se não for tratada. Pacientes com periodontite e com perda de dentes vêem a sua qualidade de vida grandemente impactada. O contínuo crescimento da medicina dentária de precisão e de modelos preditivos em Periodontologia tem com objetivo melhorar os tratamentos e reduzir custos desnecessários, naquilo que acaba por ser uma abordagem mais informada e personalizada, melhorando a qualidade de vida dos pacientes ao permitir tratamentos mais efetivos e previsíveis. Tais modelos não existem para a população portuguesa e este estudo explora a validação de um modelo de previsão previamente desenvolvido para perda precoce de dentes em pacientes periodontais, definida como extrações após o diagnóstico e antes do tratamento periodontal. Materiais e métodos: O modelo desenvolvido apresenta a seguinte equação: Log[Prob. (Ext.)/(1-Prob. (Ext.))] = -7.850 + 0.589 × TD(Incisivo) + 0.661 × PIC. A amostra de validação contém pacientes do Departamento de Periodontologia da Clínica Dentária Egas Moniz, avaliados retrospetivamente e recrutados consecutivamente de Junho de 2018 a Março de 2020. O modelo foi aplicado e a sua performance foi avaliada. Este estudo segue as orientações da Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis Or Diagnosis (TRIPOD) statement. Resultados: De uma amostra inicial de 111 pacientes, 99 foram considerados para este estudo. Foram avaliados 2177 dentes, tendo sido realizadas 12 extrações. A discriminação do modelo foi considerada boa, com um valor de AUC de 0.809 (IC 95%: 0.629 - 0.989). Conclusão: Dentro das limitações deste estudo, o modelo previamente desenvolvido foi validado com uma boa performance. Futuras investigações devem ser desenvolvidas, com amostras de maior dimensão e representativas da população portuguesa. Testar a aplicabilidade e o impacto do uso deste modelo poderá fornecer informações relevantes.
Description
Dissertação para obtenção do grau de Mestre no Instituto Universitário Egas Moniz
Keywords
Periodontitis Periodontal disease Tooth loss Predictive models Precision medicine Oral health