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Processamento de ficheiros em oftalmologia
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| 2.29 MB | Adobe PDF |
Authors
Abstract(s)
Os avanços tecnológicos na área da saúde trazem melhorias para os pacientes, para
os profissionais e para os órgãos de gestão das instituições. As inovações
tecnológicas agilizam os processos resultando em diagnósticos mais precisos, na
redução de erros, num melhor atendimento e numa gestão mais eficiente. A
implementação de sistemas de informação clínicos permite centralizar a informação
através do armazenamento e tratamento digital dos dados. Assim, os exames
realizados são processados digitalmente auxiliando no diagnóstico médico e
poupando recursos. O principal problema encontrado na área de Oftalmologia é que
os fabricantes não seguem nenhum padrão de tratamento, armazenamento e
transmissão de imagens médicas fazendo com que os equipamentos de cada
fabricante tenham a sua própria estrutura e o seu próprio software capaz de interpretar
estes ficheiros. Isto faz com que, em certas situações, uma clínica tenha de adquirir
vários software capazes de interpretar os ficheiros dos exames efetuados tornando
menos ágil o processo de diagnóstico tanto para os profissionais de saúde como para
os pacientes.
A BlueWorks, entidade acolhedora, desenvolveu um software que centraliza os dados
de exames médicos independentemente do fabricante e do modelo do equipamento.
O estágio descrito neste documento teve como objetivo interpretar e analisar ficheiros
de formato .E2E produzidos pelo equipamento HRA do fabricante Heidelberg
Engineering. A estrutura destes ficheiros apenas é conhecida pelo fabricante. Na
empresa já existia uma solução capaz de interpretar os ficheiros, no entanto, grande
parte da estrutura dos ficheiros era desconhecida e a organização do código
dificultava o seu entendimento.
Para a interpretação inicial da estrutura dos ficheiros foi utilizado o HxD Editor e, com
base na estrutura conhecida pela empresa, foi desenvolvida uma solução em C# que
gerava um ficheiro .CSV com a informação retirada dos ficheiros. Este foi um processo
contínuo dividido nas seguintes fases: dados do doente; dados do exame; dados de
séries; imagens e metadados (fundos monochrome, angiografias, OCT, OCT-Angio e
imagens multicor). No final, foi criada documentação acerca da estrutura dos ficheiros
.E2E.
No início do estágio foi ainda proposto desenvolver uma ferramenta que permitisse
anonimizar os ficheiros em análise. Esta ferramenta foi também desenvolvida em C#
depois de ser conhecida a estrutura relativa ao armazenamento dos dados dos
pacientes. Enquanto esta ferramenta não foi criada eram utilizados ficheiros de teste
que continham dados de pacientes fictícios.
Description
Keywords
C# HRA E2E Análise de dados Anonimização de dados OCT