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O uso da InteligĂȘncia Artificial: o caso das empresas cotadas no PSI -20
| dc.contributor.advisor | Pedrosa, Isabel Maria Mendes | |
| dc.contributor.author | Matias, Rita Santos | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-26T19:46:30Z | |
| dc.date.available | 2022-01-26T19:46:30Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | A InteligĂȘncia Artificial estĂĄ cada vez mais presente no nosso quotidiano: sendo considerada tecnologia emergente e com imensas potencialidades, as empresas recorrem cada vez mais ao seu uso com o propĂłsito de serem mais competitivas. As organizaçÔes apresentam uma complexidade cada vez maior, sendo uma das razĂ”es pelas quais a tecnologia estĂĄ no centro de algumas mudanças relevantes na auditoria, tornando-se necessĂĄrio conhecer o impacto que a tecnologia poderĂĄ ter na profissĂŁo. O objetivo desta Dissertação Ă© compreender quais os projetos de InteligĂȘncia Artificial que se encontram em curso nas empresas cotadas em bolsa em Portugal e reforçar o impacto que a InteligĂȘncia Artificial tem na Auditoria. Para tal, foi desenvolvido um estudo empĂrico nas empresas cotadas na bolsa portuguesa, PSI-20, o qual tem como objetivo perceber se estas empresas portuguesas utilizam InteligĂȘncia Artificial. A metodologia adotada foi a da anĂĄlise de conteĂșdo dos relatĂłrios das empresas cotadas no PSI-20, metodologia que foi jĂĄ adotada por outros grupos de investigação para as empresas cotadas em bolsa em Espanha (IBEX 35) e na FinlĂąndia (OMX Helsinki 25). Assim, este estudo pretende contribuir para o entendimento do uso de InteligĂȘncia Artificial em empresas cotadas e comparar a realidade das empresas cotadas portuguesas com as de Espanha e FinlĂąndia. Foram estudados 39 documentos relativos a relatĂłrios e informaçÔes das empresas portuguesas, nomeadamente, RelatĂłrios e Contas, RelatĂłrios de Sustentabilidade, InformaçÔes Financeiras e RelatĂłrios Integrados. Considerando as categorias declaraçÔes gerais, projetos, produtos/aplicaçÔes, riscos/impactos, Ă©tica e unidades/laboratĂłrios, verifica-se que a categoria onde existem mais referĂȘncias Ă© a de declaraçÔes gerais, e onde existem menos Ă© em riscos/impactos (1) e Ă©tica (0). Quando comparados os resultados de Portugal com os de Espanha e FinlĂąndia conclui-se que, no Ăąmbito deste estudo, Portugal Ă© o paĂs que apresenta menor propagação de InteligĂȘncia Artificial em uso em projetos nas empresas cotadas, embora o nĂșmero seja prĂłximo do das empresas cotadas na FinlĂąndia. Conhecendo os projetos em curso nas empresas do PSI-20, Ă© possĂvel considerar que estes permitem antever que os auditores terĂŁo de se adaptar Ă s tecnologias emergentes para que possam exercer o seu trabalho com maior eficĂĄcia e eficiĂȘncia. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202901467 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/39017 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | InteligĂȘncia artificial | pt_PT |
| dc.subject | Auditoria interna | pt_PT |
| dc.subject | Big data | pt_PT |
| dc.subject | Machine learning | pt_PT |
| dc.subject | Deep learning | pt_PT |
| dc.title | O uso da InteligĂȘncia Artificial: o caso das empresas cotadas no PSI -20 | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.grantor | Instituto Politécnico de Coimbra |
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