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Abstract(s)
A InteligĂȘncia Artificial estĂĄ cada vez mais presente no nosso quotidiano: sendo
considerada tecnologia emergente e com imensas potencialidades, as empresas recorrem
cada vez mais ao seu uso com o propĂłsito de serem mais competitivas.
As organizaçÔes apresentam uma complexidade cada vez maior, sendo uma das razÔes
pelas quais a tecnologia estå no centro de algumas mudanças relevantes na auditoria,
tornando-se necessĂĄrio conhecer o impacto que a tecnologia poderĂĄ ter na profissĂŁo.
O objetivo desta Dissertação Ă© compreender quais os projetos de InteligĂȘncia Artificial
que se encontram em curso nas empresas cotadas em bolsa em Portugal e reforçar o
impacto que a InteligĂȘncia Artificial tem na Auditoria. Para tal, foi desenvolvido um
estudo empĂrico nas empresas cotadas na bolsa portuguesa, PSI-20, o qual tem como
objetivo perceber se estas empresas portuguesas utilizam InteligĂȘncia Artificial. A
metodologia adotada foi a da anĂĄlise de conteĂșdo dos relatĂłrios das empresas cotadas no
PSI-20, metodologia que foi jå adotada por outros grupos de investigação para as
empresas cotadas em bolsa em Espanha (IBEX 35) e na FinlĂąndia (OMX Helsinki 25).
Assim, este estudo pretende contribuir para o entendimento do uso de InteligĂȘncia
Artificial em empresas cotadas e comparar a realidade das empresas cotadas portuguesas
com as de Espanha e FinlĂąndia.
Foram estudados 39 documentos relativos a relatórios e informaçÔes das empresas
portuguesas, nomeadamente, RelatĂłrios e Contas, RelatĂłrios de Sustentabilidade,
InformaçÔes Financeiras e Relatórios Integrados. Considerando as categorias declaraçÔes
gerais, projetos, produtos/aplicaçÔes, riscos/impactos, ética e unidades/laboratórios,
verifica-se que a categoria onde existem mais referĂȘncias Ă© a de declaraçÔes gerais, e onde
existem menos é em riscos/impactos (1) e ética (0). Quando comparados os resultados de
Portugal com os de Espanha e FinlĂąndia conclui-se que, no Ăąmbito deste estudo, Portugal
Ă© o paĂs que apresenta menor propagação de InteligĂȘncia Artificial em uso em projetos
nas empresas cotadas, embora o nĂșmero seja prĂłximo do das empresas cotadas na
FinlĂąndia.
Conhecendo os projetos em curso nas empresas do PSI-20, Ă© possĂvel considerar que estes
permitem antever que os auditores terĂŁo de se adaptar Ă s tecnologias emergentes para que
possam exercer o seu trabalho com maior eficĂĄcia e eficiĂȘncia.
Description
Keywords
InteligĂȘncia artificial Auditoria interna Big data Machine learning Deep learning