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O uso da InteligĂȘncia Artificial: o caso das empresas cotadas no PSI -20

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Abstract(s)

A InteligĂȘncia Artificial estĂĄ cada vez mais presente no nosso quotidiano: sendo considerada tecnologia emergente e com imensas potencialidades, as empresas recorrem cada vez mais ao seu uso com o propĂłsito de serem mais competitivas. As organizaçÔes apresentam uma complexidade cada vez maior, sendo uma das razĂ”es pelas quais a tecnologia estĂĄ no centro de algumas mudanças relevantes na auditoria, tornando-se necessĂĄrio conhecer o impacto que a tecnologia poderĂĄ ter na profissĂŁo. O objetivo desta Dissertação Ă© compreender quais os projetos de InteligĂȘncia Artificial que se encontram em curso nas empresas cotadas em bolsa em Portugal e reforçar o impacto que a InteligĂȘncia Artificial tem na Auditoria. Para tal, foi desenvolvido um estudo empĂ­rico nas empresas cotadas na bolsa portuguesa, PSI-20, o qual tem como objetivo perceber se estas empresas portuguesas utilizam InteligĂȘncia Artificial. A metodologia adotada foi a da anĂĄlise de conteĂșdo dos relatĂłrios das empresas cotadas no PSI-20, metodologia que foi jĂĄ adotada por outros grupos de investigação para as empresas cotadas em bolsa em Espanha (IBEX 35) e na FinlĂąndia (OMX Helsinki 25). Assim, este estudo pretende contribuir para o entendimento do uso de InteligĂȘncia Artificial em empresas cotadas e comparar a realidade das empresas cotadas portuguesas com as de Espanha e FinlĂąndia. Foram estudados 39 documentos relativos a relatĂłrios e informaçÔes das empresas portuguesas, nomeadamente, RelatĂłrios e Contas, RelatĂłrios de Sustentabilidade, InformaçÔes Financeiras e RelatĂłrios Integrados. Considerando as categorias declaraçÔes gerais, projetos, produtos/aplicaçÔes, riscos/impactos, Ă©tica e unidades/laboratĂłrios, verifica-se que a categoria onde existem mais referĂȘncias Ă© a de declaraçÔes gerais, e onde existem menos Ă© em riscos/impactos (1) e Ă©tica (0). Quando comparados os resultados de Portugal com os de Espanha e FinlĂąndia conclui-se que, no Ăąmbito deste estudo, Portugal Ă© o paĂ­s que apresenta menor propagação de InteligĂȘncia Artificial em uso em projetos nas empresas cotadas, embora o nĂșmero seja prĂłximo do das empresas cotadas na FinlĂąndia. Conhecendo os projetos em curso nas empresas do PSI-20, Ă© possĂ­vel considerar que estes permitem antever que os auditores terĂŁo de se adaptar Ă s tecnologias emergentes para que possam exercer o seu trabalho com maior eficĂĄcia e eficiĂȘncia.

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InteligĂȘncia artificial Auditoria interna Big data Machine learning Deep learning

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