Publication
Descriptive and predictive analyses for the Portuguese tourism sector
| dc.contributor.advisor | Leite, Joana Jorge de Queiroz | |
| dc.contributor.author | Costa, Bianca Sales da | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-20T12:50:02Z | |
| dc.date.available | 2022-01-20T12:50:02Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Considerando a importância do setor do turismo em Portugal, e o cenário global atual, onde cada vez mais pessoas estão conectadas e buscam informações na internet, propõe-se análises descritivas relacionadas aos dados de hóspedes em alojamentos turísticos em Portugal e aos dados de busca sobre os principais destinos turísticos de Portugal disponibilizados pelo Google Trends ao longo dos últimos. Também propõe-se análises preditivas do número de hóspedes em Portugal. As análises foram realizadas com base nos dados dos oito principais países de origem dos hóspedes (residentes e não residentes), nomeadamente: Portugal, Grã-Bretanha, Irlanda, Espanha, França, Alemanha, Brasil e Itália. Procurou-se avaliar se os dados de buscas, em diferentes defasagens, são relacionados com os dados dos hóspedes e se a inclusão destes dados aprimoram as previsões do número de hóspedes de Portugal. As análises preditivas foram realizadas através da execução de modelos de previsão das classes ETS, ARIMA e regressão dinâmica em diferentes procedimentos de avaliação da capacidade preditiva. Os resultados indicam a correlação entre os dados para cada país em diferentes defasagens. Eles também indicam qual é o melhor método para produzir previsões ao horizonte 1 e vários horizontes e em quais dos países analisados a inclusão dos dados de pesquisa melhora as previsões. Com base nos resultados de cada país, foram realizadas previsões para o ano de 2020 com o objetivo de comparar a quantidade expectável de hóspedes com os dados concretos e estimar as perdas do sector em decorrência da pandemia do Coronavírus (COVID-2019). | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202889203 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/38939 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Turismo | pt_PT |
| dc.subject | Análises descritivas | pt_PT |
| dc.subject | Análises preditivas | pt_PT |
| dc.subject | Google trends | pt_PT |
| dc.title | Descriptive and predictive analyses for the Portuguese tourism sector | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.grantor | Instituto Politécnico de Coimbra |
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