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Publicação

Avaliação do estado do óleo de motores Diesel usando redes neuronais artificiais

dc.contributor.advisorFarinha, José Manuel Torres
dc.contributor.advisorMendes, Mateus Daniel Almeida
dc.contributor.authorCosta, Inês Gonçalves
dc.date.accessioned2021-05-19T10:28:04Z
dc.date.available2021-05-19T10:28:04Z
dc.date.issued2020-04-09
dc.date.submitted2019-09
dc.description.abstractO controlo do estado do óleo nos transportes públicos urbanos é indispensável, devido à importância do funcionamento dos mesmos para dar ao público o melhor conforto e segurança possíveis. Por isso, pretende-se demonstrar, no presente trabalho, como a decisão automatizada pode contribuir para a área da manutenção, na vertente do acompanhamento de condição, de forma a ajudar a tomar a decisão certa no momento certo. Para facilitar o processo de monitorização dos óleos de motores Diesel dos autocarros pertencentes às duas empresas de transporte em estudo, criaram-se modelos de Redes Neuronais Artificiais que permitiram determinar que as políticas de substituição dos óleos são ligeiramente diferentes em ambas as empresas. Para a análise do óleo utilizaramse vinte e um parâmetros que, atualmente, nas duas empresas são avaliados por um técnico especialista humano que depois também decide quando o óleo deve ser substituído. Os modelos neuronais criados mostraram um bom desempenho, capazes de apoiar a decisão aos técnicos das empresas ao nível de um especialista.pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.26/36528
dc.language.isoporpt_PT
dc.subjectManutenção Preditivapt_PT
dc.subjectRNApt_PT
dc.subjectAnálise de óleospt_PT
dc.subjectMotores Dieselpt_PT
dc.titleAvaliação do estado do óleo de motores Diesel usando redes neuronais artificiaispt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.grantorInstituto Politécnico de Coimbra

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