Percorrer por data de Publicação, começado por "2020-04-09"
A mostrar 1 - 1 de 1
Resultados por página
Opções de ordenação
- Avaliação do estado do óleo de motores Diesel usando redes neuronais artificiaisPublication . Costa, Inês Gonçalves; Farinha, José Manuel Torres; Mendes, Mateus Daniel AlmeidaO controlo do estado do óleo nos transportes públicos urbanos é indispensável, devido à importância do funcionamento dos mesmos para dar ao público o melhor conforto e segurança possíveis. Por isso, pretende-se demonstrar, no presente trabalho, como a decisão automatizada pode contribuir para a área da manutenção, na vertente do acompanhamento de condição, de forma a ajudar a tomar a decisão certa no momento certo. Para facilitar o processo de monitorização dos óleos de motores Diesel dos autocarros pertencentes às duas empresas de transporte em estudo, criaram-se modelos de Redes Neuronais Artificiais que permitiram determinar que as políticas de substituição dos óleos são ligeiramente diferentes em ambas as empresas. Para a análise do óleo utilizaramse vinte e um parâmetros que, atualmente, nas duas empresas são avaliados por um técnico especialista humano que depois também decide quando o óleo deve ser substituído. Os modelos neuronais criados mostraram um bom desempenho, capazes de apoiar a decisão aos técnicos das empresas ao nível de um especialista.