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Publicação
Avaliação do estado do óleo de motores Diesel usando redes neuronais artificiais
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
O controlo do estado do óleo nos transportes públicos urbanos é indispensável,
devido à importância do funcionamento dos mesmos para dar ao público o melhor conforto
e segurança possíveis. Por isso, pretende-se demonstrar, no presente trabalho, como a
decisão automatizada pode contribuir para a área da manutenção, na vertente do
acompanhamento de condição, de forma a ajudar a tomar a decisão certa no momento
certo.
Para facilitar o processo de monitorização dos óleos de motores Diesel dos
autocarros pertencentes às duas empresas de transporte em estudo, criaram-se modelos de
Redes Neuronais Artificiais que permitiram determinar que as políticas de substituição dos
óleos são ligeiramente diferentes em ambas as empresas. Para a análise do óleo utilizaramse vinte e um parâmetros que, atualmente, nas duas empresas são avaliados por um técnico
especialista humano que depois também decide quando o óleo deve ser substituído.
Os modelos neuronais criados mostraram um bom desempenho, capazes de apoiar
a decisão aos técnicos das empresas ao nível de um especialista.
Descrição
Palavras-chave
Manutenção Preditiva RNA Análise de óleos Motores Diesel