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Publicação
Deteção de falhas em rolamentos através da análise de vibração usando métodos de aprendizagem computacional
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Autores
Resumo(s)
Este trabalho aborda a deteção de falhas em rolamentos com base na análise de sinais de vibração. Os rolamentos são componentes críticos em máquinas rotativas, sendo a sua degradação responsável por falhas mecânicas dispendiosas e inesperadas. O objetivo deste trabalho é investigar a viabilidade de utilizar o p-valor do teste de raiz unitária ADF (Augmented Dickey-Fuller) como indicador da transição de um regime de funcionamento saudável para um regime com falha. Foram utilizados conjuntos de dados de domínio público contendo sinais de vibração em diferentes cenários experimentais. Através da segmentação em janelas e da análise estatística dos p-valores ao longo do tempo, foi possível identificar padrões associados ao início da falha. Os resultados demonstram que a perda de estacionaridade está correlacionada com o início da degradação nos rolamentos, sugerindo que o método proposto pode ser uma ferramenta útil e não intrusiva na monitorização de condição. Esta abordagem contribui para o desenvolvimento de sistemas preditivos simples, mas eficazes, com potencial de aplicação em manutenção preditiva.
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Palavras-chave
Rolamentos Análise de vibração Estacionaridade p-valor
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