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Publicação
Georeferenciação e análise das ocorrências do dispositivo municipal de socorro: estudo de caso do município de Setúbal
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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
O presente relatório, respeitante ao Mestrado em Ciências de Dados para Empresas, pertencente ao Instituto Politécnico de Setúbal, pretende transparecer o projeto desenvolvido pelo mestrando para a entidade responsável pelo dispositivo municipal de socorro no município de Setúbal. O presente trabalho de dissertação visa explorar o uso de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e técnicas de georreferenciação para análise das ocorrências do dispositivo municipal de socorro no município de Setúbal, entre os anos de 2013 e 2023. Através da análise espacial dos dados fornecidos pela ANEPC, pretende-se identificar padrões cronológicos e geográficos, com o objetivo de propor melhorias na gestão de emergências. A metodologia incluiu a georreferenciação de ocorrências, análise espacial com recurso ao software QGIS, e visualização estatística com PowerBI. Os resultados evidenciam uma maior concentração de ocorrências em zonas urbanas densamente povoadas, com destaque para emergências pré-hospitalares e acidentes de viação. O estudo conclui que a aplicação de SIG representa uma mais-valia na tomada de decisão estratégica, permitindo uma gestão mais eficiente dos meios de socorro e a identificação de
áreas críticas que exigem atenção reforçada.
The current report, concerning the Master's Degree, Data Science for Business, belonging to Polytechnic Institute of Setúbal, tends to show the project developed by the student for the entity responsible by the municipal rescue device in Setúbal. This dissertation explores the use of Geographic Information Systems (GIS) and georeferencing techniques to analyze emergency response operations in the municipality of Setúbal, Portugal, from 2013 to 2023. Based on spatial data provided by the national civil protection authority (ANEPC), the study aims to detect spatial and chronological patterns leading to propose strategies in order to improve emergency management. The methodology involved the georeferencing of events, spatial analysis using QGIS software, and data visualization with PowerBI. The results highlight a concentration of incidents in highly populated urban areas, with medical emergencies and traffic accidents being the most frequent. The findings show that GIS applications are valuable tools for strategic decision-making, enabling more effective resource allocation and identification of critical areas.
The current report, concerning the Master's Degree, Data Science for Business, belonging to Polytechnic Institute of Setúbal, tends to show the project developed by the student for the entity responsible by the municipal rescue device in Setúbal. This dissertation explores the use of Geographic Information Systems (GIS) and georeferencing techniques to analyze emergency response operations in the municipality of Setúbal, Portugal, from 2013 to 2023. Based on spatial data provided by the national civil protection authority (ANEPC), the study aims to detect spatial and chronological patterns leading to propose strategies in order to improve emergency management. The methodology involved the georeferencing of events, spatial analysis using QGIS software, and data visualization with PowerBI. The results highlight a concentration of incidents in highly populated urban areas, with medical emergencies and traffic accidents being the most frequent. The findings show that GIS applications are valuable tools for strategic decision-making, enabling more effective resource allocation and identification of critical areas.
Descrição
Palavras-chave
SIG Georreferenciação Emergência Setúbal Análise Espacial ANEPC GIS Georeferencing Emergency Spatial Analysis Civil Protection