Loading...
Publication
Active aging in place supported by caregiver-centered modular low-cost platform
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
| 3.37 MB | Adobe PDF |
Advisor(s)
Abstract(s)
Aging in place happens when people age in the residence of their choice, usually their homes because
is their preference for living as long as possible. This research work is focused on the
conceptualization and implementation of a platform to support active aging in place with a particular
focus on the caregivers and their requirements to accomplish their tasks with comfort and supervision.
An engagement dimension is also a plus provided by the platform since it supports modules to make
people react to challenges, stimulating them to be naturally more active. The platform is supported
by IoT, using low-cost technology to increment the platform modularly. Is a modular platform capable
of responding to specific needs of seniors aging in place and their caregivers, obtaining data regarding
the person under supervision, as well as providing conditions for constant and more effective
monitoring, through modules and tools that support decision making and tasks realization for active
living. The constant monitoring allows knowing the routine of daily activities of the senior. The use
of machine learning techniques allows the platform to identify, in real-time, situations of potential
risk, allowing to trigger triage processes with the older adult, and consequently trigger the necessary
actions so that the caregiver can intervene in useful time.
O envelhecimento no local acontece quando as pessoas envelhecem na residência da sua escolha, geralmente nas suas próprias casas porque é a sua preferência para viver o máximo de tempo possível. Este trabalho de investigação foca-se na conceptualização e implementação de uma plataforma de apoio ao envelhecimento ativo no local, com particular enfoque nos cuidadores e nas suas necessidades para cumprir as suas tarefas com conforto e supervisão. Uma dimensão de engajamento também é um diferencial da plataforma, pois esta integra módulos de desafios para fazer as pessoas reagirem aos mesmos, estimulando-as a serem naturalmente mais ativas. A plataforma é suportada por IoT, utilizando tecnologia de baixo custo para incrementar a plataforma de forma modular. É uma plataforma modular capaz de responder às necessidades específicas do envelhecimento dos idosos no local e dos seus cuidadores, obtendo dados relativos à pessoa sob supervisão, bem como fornecendo condições para um acompanhamento constante e mais eficaz, através de módulos e ferramentas que apoiam a tomada de decisões e realização de tarefas para a vida ativa. A monitorização constante permite conhecer a rotina das atividades diárias do idoso, permitindo que, com a utilização de técnicas de machine learning, a plataforma seja capaz de detetar em tempo real situações de risco potencial, permitindo desencadear um processo de triagem junto do idoso, e consequentemente despoletar as ações necessárias para que o prestador de cuidados possa intervir em tempo útil.
O envelhecimento no local acontece quando as pessoas envelhecem na residência da sua escolha, geralmente nas suas próprias casas porque é a sua preferência para viver o máximo de tempo possível. Este trabalho de investigação foca-se na conceptualização e implementação de uma plataforma de apoio ao envelhecimento ativo no local, com particular enfoque nos cuidadores e nas suas necessidades para cumprir as suas tarefas com conforto e supervisão. Uma dimensão de engajamento também é um diferencial da plataforma, pois esta integra módulos de desafios para fazer as pessoas reagirem aos mesmos, estimulando-as a serem naturalmente mais ativas. A plataforma é suportada por IoT, utilizando tecnologia de baixo custo para incrementar a plataforma de forma modular. É uma plataforma modular capaz de responder às necessidades específicas do envelhecimento dos idosos no local e dos seus cuidadores, obtendo dados relativos à pessoa sob supervisão, bem como fornecendo condições para um acompanhamento constante e mais eficaz, através de módulos e ferramentas que apoiam a tomada de decisões e realização de tarefas para a vida ativa. A monitorização constante permite conhecer a rotina das atividades diárias do idoso, permitindo que, com a utilização de técnicas de machine learning, a plataforma seja capaz de detetar em tempo real situações de risco potencial, permitindo desencadear um processo de triagem junto do idoso, e consequentemente despoletar as ações necessárias para que o prestador de cuidados possa intervir em tempo útil.
Description
Keywords
Ambient Assisted Living Aging in Place Active Aging Pervasive Computing HCI Context-Awareness Daily Activity Routine Real-Time Location Systems Caregiver Modular Platform Assistência à Autonomia no Domicílio Envelhecimento no Local Envelhecimento Ativo Computação Pervasiva Interação Pessoa-Máquina Contexto Computacional Atividade Quotidiana Sistemas de Localização em Tempo Real Cuidador Plataforma Modular