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Publicação

Técnicas de controlo de condição no diagnóstico de falhas

2025-09-02Dissertação de mestrado Acesso aberto
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dc.contributor.advisorMendonça, Luís Manuel Fernandes
dc.contributor.authorAlves, Álvaro Evander da Silva
dc.date.accessioned2025-11-14T11:34:16Z
dc.date.available2025-11-14T11:34:16Z
dc.date.issued2025-09-02
dc.description.abstractEsta dissertação aborda a aplicação de técnicas de manutenção por controlo de condição (CBM) no diagnóstico de falhas em equipamentos rotativos, com ênfase na análise de vibração e termografia infravermelha. O trabalho inclui uma revisão teórica sobre a evolução da manutenção industrial, destacando a importância da manutenção preditiva e o papel crescente da inteligência artificial (IA) neste domínio. Foi desenvolvida uma componente prática com simulação de falhas reais, utilizando a máquina SpectraQuest, onde se recriaram situações de desequilíbrio, desalinhamento angular e desalinhamento paralelo. Os sinais vibratórios foram recolhidos com o sistema FLIR SV87-KIT, em diferentes frequências de rotação (10 Hz, 15 Hz e 25 Hz), tratados em MATLAB e utilizados para treinar um sistema inteligente de classificação baseado em árvores de decisão. Paralelamente, foram analisadas imagens térmicas captadas por câmara termográfica, com desenvolvimento de scripts para deteção automática de anomalias térmicas e envio de alertas por e-mail. Os resultados evidenciam o potencial destas tecnologias para antecipar falhas, otimizar os planos de manutenção e reduzir os tempos de paragem não programada. Conclui-se que a integração de ferramentas inteligentes na monitorização de equipamentos constitui uma abordagem eficaz, económica e promissora no contexto da indústria 4.0.por
dc.identifier.tid204049245
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.26/59760
dc.language.isopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectManutenção preditiva
dc.subjectvibração
dc.subjecttermografia infravermelha
dc.subjectdiagnostico de falhas
dc.subjectarvore de decisão
dc.subjectdesalinhamento paralelo
dc.subjectdesalinhamento angular
dc.subjectdesequilíbrio
dc.subjectMATLAB
dc.subjectsistema inteligente
dc.subjectinteli
dc.titleTécnicas de controlo de condição no diagnóstico de falhas
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.nameMestrado em Engenharia de Máquinas Marítimas

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