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Risco de crédito: implementação de um modelo estrutural para estimar probabilidades de default e credit default swap spreads

dc.contributor.advisorDias, José Carlos Gonçalvespt_PT
dc.contributor.authorGonçalves, Luís Miguel Aragão Duarte
dc.date.accessioned2016-02-26T19:45:31Z
dc.date.available2016-02-26T19:45:31Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractEste trabalho tem como objetivo, calcular e comparar Credit Default Swap (CDS) spreads teóricos, calculados através de um modelo estrutural, com CDS spreads empíricos observados no mercado de uma empresa portuguesa cotada em bolsa de valores. O modelo escolhido foi o Modelo CreditGrades baseado no trabalho de Merton (1974) e Black e Cox (1976), que calculou as probabilidades de default e os credit spreads através de dados de balanço e do mercado acionista. A finalidade é medir como é que o modelo consegue explicar os CDS spreads observados e se têm alguma capacidade de previsão. Descobrimos que as alterações dos spreads teóricos e empíricos são significativamente correlacionados. Também as alterações dos spreads teóricos com desfasamento de um dia, são correlacionados com as alterações atuais dos spreads empíricos da empresa. As correlações indiciam uma relação próxima entre o mercado acionista e o mercado de CDS e também uma certa capacidade preditiva do modelo CreditGrades. Montámos uma estratégia de negociação baseada nas correlações e na capacidade de previsão do modelo, que produziu retornos positivos.pt_PT
dc.identifier.tid201060922
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.26/11478
dc.language.isoporpt_PT
dc.subjectRisco de créditopt_PT
dc.subjectModelo creditGradespt_PT
dc.subjectProbabilidade de defaultpt_PT
dc.subjectCredit default swappt_PT
dc.titleRisco de crédito: implementação de um modelo estrutural para estimar probabilidades de default e credit default swap spreadspt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT

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