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Reconhecimento de Impressões Digitais em Cenário de Crime
| dc.contributor.advisor | Silva, José Silvestre Serra | |
| dc.contributor.author | Martins, Nuno Daniel Matos | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-20T15:20:01Z | |
| dc.date.available | 2025-02-20T15:20:01Z | |
| dc.date.issued | 2023-12-05 | |
| dc.description.abstract | As impressões digitais são padrões únicos utilizados como chave biométrica uma vez que permitem identificar inequivocamente um indivíduo, tornando a sua aplicação na área forense uma prática comum. A conceção de um sistema que consiga fazer a correspondência de minúcias em imagens diferentes ainda é um problema aberto, sobretudo quando aplicado a bases de dados de elevada dimensão ou no caso de aplicações em tempo real, através de dispositivos portáteis, aplicáveis a cenários forenses. As impressões digitais recolhidas em cenário de crime pela Guarda Nacional Republicana são processadas manualmente por forma a encontrar aquelas que são relevantes para a resolução do crime. A presente dissertação visa propor uma metodologia que não seja computacionalmente exigente, para que possa ser aplicada em tempo real, por forma a ir de encontro ao trabalho que é realizado manualmente e que consome tempo e recursos humanos. A metodologia proposta inclui quatro etapas: o pré-processamento de imagem utilizando filtros de Gabor orientados; a extração de minúcias com o método dos Números Cruzados e validação das mesmas através da remoção de aglomerados de minúcias e da definição de uma região de minúcias válidas utilizando o envelope convexo e operações morfológicas de erosão; a criação de um modelo que represente cada minúcia de referência através das características de um conjunto de polígonos formados pelas minúcias vizinhas e que incluam a referência; a avaliação da correspondência de minúcias em diferentes imagens utilizando a distância euclidiana entre os modelos criados e um processo de validação tendo por base limites absolutos e relativos aplicados às características dos polígonos. A metodologia proposta foi aplicada a um conjunto de 250 imagens das bases de dados públicas FVC2000 DB1 e FVC2002 DB1, obtendo-se FMR 0% e FNMR 0,06% na primeira e FMR 6,7% e FNMR 9,1% na segunda. O algoritmo foi ainda desafiado perante uma base de dados com 60 imagens criada por via de aplicação de translações e rotações de imagens originais sendo que obteve FMR 2,6% e FNMR 4,4%. Os resultados obtidos indicam que a metodologia proposta é promissora, podendo ser aplicada em tempo real, sem depender de máquinas com elevado poder de processamento e do alinhamento das imagens, mas sugerem que existe espaço para melhoramento futuro nomeadamente a necessidade de ajuste dinâmico dos parâmetros relativos ao número de minúcias correspondentes para considerar a impressão digital como pertencente ao mesmo indivíduo e dos critérios de validação de polígonos, que devem depender das imagens que estão a ser processadas. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203574184 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/54493 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.subject | Impressões Digitais | pt_PT |
| dc.subject | Biometria | pt_PT |
| dc.subject | Polígonos | pt_PT |
| dc.subject | Minúcias | pt_PT |
| dc.subject | Análise Forense | pt_PT |
| dc.subject | Fingerprints | pt_PT |
| dc.subject | Biometrics | pt_PT |
| dc.subject | Polygons | pt_PT |
| dc.subject | Minutiae | pt_PT |
| dc.subject | Forensic Analysis | pt_PT |
| dc.title | Reconhecimento de Impressões Digitais em Cenário de Crime | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado Integrado de Ciências Militares na Especialidade de Engenharia em Eletrotécnia Militar | pt_PT |
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