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Publicação

Impacto da covid 19 no retalho dos Estados Unidos da América: comparação por análise de clusters para séries temporais

dc.contributor.advisorLeite, Joana Jorge de Queiroz
dc.contributor.authorCanoso, José Pedro Alexandre
dc.date.accessioned2026-08-28T14:12:39Z
dc.date.available2026-08-28T14:12:39Z
dc.date.issued2025-12-16
dc.description.abstractO Setor do Retalho nos Estados Unidos da América constitui um pilar económico fundamental, que, apesar da sua robustez, se revelou vulnerável aos impactos da COVID-19. A sua elevada dimensão e diversidade tornam-no um caso de estudo ideal e representativo para a deteção de novas tendências e vulnerabilidades globais. Neste enquadramento, o presente trabalho visa compreender a influência da COVID-19 na estrutura do retalho tendo por base as séries temporais de vendas dos seus setores e subsetores, obtidas do Federal Reserve Economic Data. Foi realizada uma análise de clusters, considerando o clustering hierárquico baseado em quatro características extraídas destas séries, concretamente, força da tendência, força da sazonalidade, entropia e autocorrelação de primeira ordem. Esta abordagem permitiu uma avaliação comparativa dos padrões de consumo no pré e no pós-COVID. Concluiu-se que a grande maioria das séries transitou para clusters diferentes dos inicialmente formados no período pré-COVID, o que reflete uma alteração nas preferências e nos padrões de consumo dos consumidores. Esta reorganização revela o profundo impacto que a COVID-19 teve no mercado de retalho dos EUA e a forma como estas séries reagiram ao período de recessão.por
dc.identifier.tid204139090
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.26/64396
dc.language.isopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectRetalho
dc.subjectSéries Temporais
dc.subjectAnálise de Clusters
dc.subjectEUA
dc.titleImpacto da covid 19 no retalho dos Estados Unidos da América: comparação por análise de clusters para séries temporaispor
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.nameMestrado em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão

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