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Inteligência organizacional e modelos preditivos aplicados à detyeção de perdas em sistemas de abastecimentos de água
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia | |
| dc.contributor.advisor | Jardim, Sandra Maria Gonçalves Vilas Boas | |
| dc.contributor.author | Teixeira, Ana Célia Freitas | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-28T10:37:04Z | |
| dc.date.available | 2025-08-28T10:37:04Z | |
| dc.date.issued | 2025-07-25 | |
| dc.description.abstract | O presente estudo centrou-se numa análise de padrões de consumo de água, com especial enfoque na identificação de anomalias e ineficiências operacionais, como desperdícios, ruturas e lacunas de faturação. Reconhecendo a água como um recurso vital, limitado e estratégico, tornou-se imperativo aplicar metodologias de análise de dados que promovam uma gestão mais eficiente, sustentável e orientada por evidência. Neste âmbito, foram utilizadas ferramentas modernas de Business Intelligence (BI), com especial destaque para a plataforma Power BI da Microsoft, no sentido de transformar dados operacionais dispersos em insights acionáveis, através da construção de dashboards interativos e modelos preditivos. A investigação permitiu identificar padrões de consumo, comportamentos atípicos, bem como zonas críticas com risco acrescido de perdas, promovendo um novo paradigma de gestão baseada em dados. Foram também aplicadas técnicas estatísticas clássicas e algoritmos de Machine Learning (ML) supervisionado, com o objetivo de prever consumos futuros, sinalizar anomalias e apoiar a tomada de decisão estratégica e operacional. Os resultados obtidos evidenciaram o potencial transformador da analítica de dados para melhorar a fiabilidade da informação, antecipar falhas, reduzir perdas e otimizar os recursos disponíveis. Em complemento, foram apresentadas sugestões para futuras investigações, sublinhando a importância da monitorização contínua e da integração de dados como pilares de uma gestão hídrica inteligente, resiliente e sustentável. | por |
| dc.identifier.tid | 203993179 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/58477 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.title | Inteligência organizacional e modelos preditivos aplicados à detyeção de perdas em sistemas de abastecimentos de água | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.grantor | Instituto Politécnico de Tomar | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Analítica e Inteligência Organizacional |