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Desempenho de uma abordagem de combinação de modelos em análise discriminante discreta

dc.contributor.authorMarques, Anabela
dc.contributor.authorFerreira, Ana Sousa
dc.contributor.authorCardoso, Margarida
dc.date.accessioned2015-01-02T10:49:45Z
dc.date.available2015-01-02T10:49:45Z
dc.date.issued2012-09
dc.descriptionComunicação em poster apresentada em XX Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística (SPE2012), Porto, 26 a 29 de setembro de 2012por
dc.description.abstractDeparamo-nos frequentemente nas mais diversas áreas da vida quotidiana com problemas de classificação onde vários modelos revelam um fraco desempenho, particularmente em presença de classes mal separadas e/ou amostras de pequena dimensão. A abordagem da combinação de modelos surgiu, então, naturalmente com o objectivo de encontrar novos métodos que se adaptassem melhor ao comportamento dos dados em estudo, usando a contribuição de vários modelos, minimizando assim o número de observações mal classificadas. Este trabalho insere-se no campo da Análise Discriminante Discreta, que tem vindo a despertar um interesse crescente, nomeadamente nas áreas das ciências sociais e da saúde. Neste trabalho, pretende-se avaliar o desempenho da combinação de modelos proposta por Marques et al. [3], sobre dados simulados com base no modelo de Bahadur.por
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.26/7397
dc.language.isoporen
dc.subjectAnálise discriminante discretapor
dc.subjectCombinação de modelospor
dc.subjectModelo de Emparelhamento Hierárquicopor
dc.subjectModelo Gráfico Decomponívelpor
dc.subjectModelo de Independência Condicionalpor
dc.titleDesempenho de uma abordagem de combinação de modelos em análise discriminante discretapor
dc.typeconference object
dc.typepreprint
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferencePlacePortopor
oaire.citation.titleXX Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística (SPE2012)por
rcaap.rightsopenAccessen
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rcaap.typepreprinten

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