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Desempenho de uma abordagem de combinação de modelos em análise discriminante discreta
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Abstract(s)
Deparamo-nos frequentemente nas mais diversas áreas da vida quotidiana com problemas de classificação onde vários modelos revelam um fraco desempenho, particularmente em presença de classes mal separadas e/ou amostras de pequena dimensão. A abordagem da combinação de modelos surgiu, então, naturalmente com o objectivo de encontrar novos métodos que se adaptassem melhor ao comportamento dos dados em estudo, usando a contribuição de vários modelos, minimizando assim o número de observações mal classificadas. Este trabalho insere-se no campo da Análise Discriminante Discreta, que tem vindo a despertar um interesse crescente, nomeadamente nas áreas das ciências sociais e da saúde. Neste trabalho, pretende-se avaliar o desempenho da combinação de modelos proposta por Marques et al. [3], sobre dados simulados com base no modelo de Bahadur.
Description
Comunicação em poster apresentada em XX Congresso da Sociedade Portuguesa de Estatística (SPE2012), Porto, 26 a 29 de setembro de 2012
Keywords
Análise discriminante discreta Combinação de modelos Modelo de Emparelhamento Hierárquico Modelo Gráfico Decomponível Modelo de Independência Condicional