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Análise e gestão de dados em futebol: social network analysis

dc.contributor.advisorPedrosa, Isabel Maria Mendes
dc.contributor.advisorMendes, Rui Manuel Silva
dc.contributor.advisorMartins, Fernando Manuel Lourenço
dc.contributor.authorAssunção, Diana Sofia Almeida
dc.date.accessioned2021-03-22T19:16:39Z
dc.date.available2021-03-22T19:16:39Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractEm competições de futebol de alto rendimento desportivo é crucial a análise relativa aos desempenhos coletivos de cariz tático e individual. Assim se identificam as principais características e padrões táticos e se fornece informação relevante passível de auxiliar o treinador na compreensão das particularidades da sua equipa, e das dos adversários, na tomada de decisão em contexto de jogo e no aperfeiçoamento do treino. No jogo de futebol o movimento contínuo e constante dos jogadores é pautado por eventos e momentos críticos e disruptivos, que em muitos casos asseguram vantagens ofensivas favoráveis para a vitória competitiva. É neste contexto que o presente projeto pretende preencher uma lacuna existente na literatura. Na essência, no plano da gestão de dados e economia do tratamento de informação, pretende-se saber se a análise parcial do jogo, considerando instantes indexados a eventos críticos, reflete o mesmo fenómeno que a sua análise integral do jogo. Recorrendo à ferramenta de análise uPATO e a modelos matemáticos associados à Social Network Analysis (SNA), analisámos um jogo da época 2019/2020 da UEFA Champions League - Sport Lisboa e Benfica vs Olympique Lyonnais. Os resultados obtidos mostram limitações relativas à representatividade dos fenómenos coletivos da equipa e do comportamento individual dos jogadores, quando se analisam apenas alguns eventos críticos face à análise global do jogo. Contudo, a exclusiva análise dos momentos críticos do jogo é relevante no estudo das estratégias ofensivas e na identificação dos jogadores mais relevantes nestes eventos. A sua associação com o conhecimento resultante da SNA da totalidade do jogo, poderá potenciar a gestão do comportamento dos jogadores mais eficazes ao longo de todo o jogo e, dos mais relevantes nos eventos críticos. Esta informação é fundamental para análise complementar dos eventos críticos na compreensão do comportamento dos jogadores e das equipas.pt_PT
dc.identifier.tid202679101pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.26/35976
dc.language.isoporpt_PT
dc.subjectEventos críticospt_PT
dc.subjectAnálise de desempenho táticopt_PT
dc.subjectTomada de decisãopt_PT
dc.subjectTratamento de informaçãopt_PT
dc.subjectSocial network analysispt_PT
dc.titleAnálise e gestão de dados em futebol: social network analysispt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT

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