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Análise e gestão de dados em futebol: social network analysis
| dc.contributor.advisor | Pedrosa, Isabel Maria Mendes | |
| dc.contributor.advisor | Mendes, Rui Manuel Silva | |
| dc.contributor.advisor | Martins, Fernando Manuel Lourenço | |
| dc.contributor.author | Assunção, Diana Sofia Almeida | |
| dc.date.accessioned | 2021-03-22T19:16:39Z | |
| dc.date.available | 2021-03-22T19:16:39Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Em competições de futebol de alto rendimento desportivo é crucial a análise relativa aos desempenhos coletivos de cariz tático e individual. Assim se identificam as principais características e padrões táticos e se fornece informação relevante passível de auxiliar o treinador na compreensão das particularidades da sua equipa, e das dos adversários, na tomada de decisão em contexto de jogo e no aperfeiçoamento do treino. No jogo de futebol o movimento contínuo e constante dos jogadores é pautado por eventos e momentos críticos e disruptivos, que em muitos casos asseguram vantagens ofensivas favoráveis para a vitória competitiva. É neste contexto que o presente projeto pretende preencher uma lacuna existente na literatura. Na essência, no plano da gestão de dados e economia do tratamento de informação, pretende-se saber se a análise parcial do jogo, considerando instantes indexados a eventos críticos, reflete o mesmo fenómeno que a sua análise integral do jogo. Recorrendo à ferramenta de análise uPATO e a modelos matemáticos associados à Social Network Analysis (SNA), analisámos um jogo da época 2019/2020 da UEFA Champions League - Sport Lisboa e Benfica vs Olympique Lyonnais. Os resultados obtidos mostram limitações relativas à representatividade dos fenómenos coletivos da equipa e do comportamento individual dos jogadores, quando se analisam apenas alguns eventos críticos face à análise global do jogo. Contudo, a exclusiva análise dos momentos críticos do jogo é relevante no estudo das estratégias ofensivas e na identificação dos jogadores mais relevantes nestes eventos. A sua associação com o conhecimento resultante da SNA da totalidade do jogo, poderá potenciar a gestão do comportamento dos jogadores mais eficazes ao longo de todo o jogo e, dos mais relevantes nos eventos críticos. Esta informação é fundamental para análise complementar dos eventos críticos na compreensão do comportamento dos jogadores e das equipas. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202679101 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/35976 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Eventos críticos | pt_PT |
| dc.subject | Análise de desempenho tático | pt_PT |
| dc.subject | Tomada de decisão | pt_PT |
| dc.subject | Tratamento de informação | pt_PT |
| dc.subject | Social network analysis | pt_PT |
| dc.title | Análise e gestão de dados em futebol: social network analysis | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
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