Análise e gestão de dados em futebol: social network analysis

Assunção, Diana Sofia Almeida

http://hdl.handle.net/10400.26/35976

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Authors

Assunção, Diana Sofia Almeida

Advisor(s)

Pedrosa, Isabel Maria Mendes

Mendes, Rui Manuel Silva

Martins, Fernando Manuel Lourenço

Abstract(s)

Em competições de futebol de alto rendimento desportivo é crucial a análise relativa aos desempenhos coletivos de cariz tático e individual. Assim se identificam as principais características e padrões táticos e se fornece informação relevante passível de auxiliar o treinador na compreensão das particularidades da sua equipa, e das dos adversários, na tomada de decisão em contexto de jogo e no aperfeiçoamento do treino. No jogo de futebol o movimento contínuo e constante dos jogadores é pautado por eventos e momentos críticos e disruptivos, que em muitos casos asseguram vantagens ofensivas favoráveis para a vitória competitiva. É neste contexto que o presente projeto pretende preencher uma lacuna existente na literatura. Na essência, no plano da gestão de dados e economia do tratamento de informação, pretende-se saber se a análise parcial do jogo, considerando instantes indexados a eventos críticos, reflete o mesmo fenómeno que a sua análise integral do jogo. Recorrendo à ferramenta de análise uPATO e a modelos matemáticos associados à Social Network Analysis (SNA), analisámos um jogo da época 2019/2020 da UEFA Champions League - Sport Lisboa e Benfica vs Olympique Lyonnais. Os resultados obtidos mostram limitações relativas à representatividade dos fenómenos coletivos da equipa e do comportamento individual dos jogadores, quando se analisam apenas alguns eventos críticos face à análise global do jogo. Contudo, a exclusiva análise dos momentos críticos do jogo é relevante no estudo das estratégias ofensivas e na identificação dos jogadores mais relevantes nestes eventos. A sua associação com o conhecimento resultante da SNA da totalidade do jogo, poderá potenciar a gestão do comportamento dos jogadores mais eficazes ao longo de todo o jogo e, dos mais relevantes nos eventos críticos. Esta informação é fundamental para análise complementar dos eventos críticos na compreensão do comportamento dos jogadores e das equipas.