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Desenvolvimento de modelos semânticos: business intelligence na Zeone Consulting
| dc.contributor.advisor | Leite, Joana Jorge de Queiroz | |
| dc.contributor.advisor | Melo, Dora Regina Oliveira | |
| dc.contributor.author | Gaspar, Ana Beatriz Oliveira | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-10T14:29:53Z | |
| dc.date.embargo | 2025-12-03 | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Os Sistemas de Apoio à Decisão, alicerçados em Business Intelligence, são essenciais para que as organizações possam integrar, visualizar e explorar dados de diferentes fontes para decisões rápidas e informadas. O Power BI destaca-se como um software de Business Intelligence eficaz na criação de relatórios que facilitam o acesso a indicadores relevantes. Este software desempenha um papel central no desenvolvimento de modelos semânticos que permitem estruturar e relacionar dados, assegurando uma análise consistente e acessível aos utilizadores. A criação de modelos semânticos no Power BI é crucial para garantir a integridade e a qualidade dos dados utilizados, facilitando uma interpretação precisa e fiável das informações. Além disso, a aplicação de boas práticas no desenvolvimento de relatórios, como a organização lógica dos dados e o uso de storytelling, torna as visualizações mais intuitivas e relevantes para o processo de tomada de decisão. Desta forma, o Power BI, ao integrar qualidade de dados e técnicas eficazes de apresentação, torna-se uma ferramenta essencial para suportar decisões informadas e estratégicas. É neste contexto que se insere o estágio realizado na Zeone Consulting, empresa do Grupo FHC. Os trabalhos realizados focaram-se no desenvolvimento de modelos semânticos e envolveram a preparação e integração de dados de várias fontes, a criação de modelos entidade-relacionamento e o desenvolvimento de medidas personalizadas em DAX para gerar relatórios interativos. Um dos principais desafios foi garantir a qualidade dos dados utilizados nas métricas, o que exigiu validação constante. A criação de relatórios claros e interativos, com o uso de boas práticas de storytelling, foi fundamental para apoiar a tomada de decisões informadas. As conclusões destacam a importância da qualidade dos dados, e sugerem-se futuros desenvolvimentos como a automação de processos e a integração de técnicas de inteligência artificial para otimizar as análises. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203749952 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/53055 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.subject | Sistemas de apoio à decisão | pt_PT |
| dc.subject | Business intelligence | pt_PT |
| dc.subject | Power BI | pt_PT |
| dc.subject | Modelos semânticos | pt_PT |
| dc.subject | Qualidade dos dados | pt_PT |
| dc.title | Desenvolvimento de modelos semânticos: business intelligence na Zeone Consulting | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.embargofct | Pedido da entidade | pt_PT |
| rcaap.rights | embargoedAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |