Publicação
Desenvolvimento da área de Business Intelligence, Reporting & Analytics
| dc.contributor.advisor | Costa, Cristina Margarida Chuva | |
| dc.contributor.author | Branco, Miguel Simão Ferreira | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-21T09:37:53Z | |
| dc.date.available | 2026-05-21T09:37:53Z | |
| dc.date.issued | 2026-02-25 | |
| dc.description.abstract | No atual contexto empresarial, marcado pela competitividade e pela transformação digital, a capacidade de converter dados brutos em conhecimento estratégico é um fator crítico de sucesso. No entanto, muitas organizações enfrentam dificuldades em alinhar as suas iniciativas de Business Intelligence com a estratégia global, resultando em soluções fragmentadas, pouco governadas e de valor limitado. A presente dissertação aborda este problema através de um caso de estudo realizado na Mystic Invest Holding, onde se identificaram lacunas estruturais como a dispersão de dados, a dependência de fornecedores externos e a ausência de normalização de indicadores. Embora a implementação prática de dashboards departamentais tenha gerado benefícios operacionais imediatos, evidenciou também a necessidade de um enquadramento metodológico mais robusto para garantir a sustentabilidade e a escalabilidade das soluções analíticas. Como resposta, este trabalho propõe a FAEBI (Framework de Arquitetura Empresarial e Business Intelligence), uma abordagem híbrida que integra a taxonomia da Framework Zachman, a disciplina processual do TOGAF ADM e a orientação ao valor de negócio da Gartner. A FAEBI estrutura o desenvolvimento de BI em cinco fases — desde o alinhamento estratégico até à governação contínua assegurando coerência entre processos, dados e tecnologia. A validação da framework, realizada através da sua aplicação ao caso real, demonstrou que a adoção deste modelo permite mitigar as lacunas identificadas, promovendo a rastreabilidade da informação, a consistência dos indicadores e o alinhamento estratégico. Conclui-se, assim, que a integração entre Arquitetura Empresarial e BI é fundamental para transformar a análise de dados num ativo estrutural e governado, capaz de suportar a tomada de decisão de forma eficaz. | por |
| dc.identifier.tid | 204305926 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/63238 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.subject | Business Intelligence | |
| dc.subject | Arquitetura Empresarial | |
| dc.subject | FAEBI | |
| dc.subject | Governação de Dados | |
| dc.subject | Alinhamento Estratégico | |
| dc.subject | Mystic Invest | |
| dc.title | Desenvolvimento da área de Business Intelligence, Reporting & Analytics | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.grantor | Instituto Politécnico de Coimbra |