Repository logo
 
Publication

Técnicas de diagnóstico de avarias em motores de indução baseadas no quadro da corrente elétrica estatórica

datacite.subject.fosEngenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informáticapt_PT
dc.contributor.advisorPires, Victor Manuel de Carvalho Fernão
dc.contributor.advisorPires, Armando José Pinheiro Marques
dc.contributor.authorSalatiel, Paulo César Mendes
dc.date.accessioned2020-02-13T12:37:40Z
dc.date.available2020-02-13T12:37:40Z
dc.date.issued2019-11
dc.date.submitted2019-11
dc.descriptionDissertação submetida como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Eletrotécnica e Computadores
dc.description.abstractOs variados setores da indústria, tendo por objetivo otimizar os processos de produção e evitar custos substanciais devido a perdas de produção não programadas, têm exigido que os setores relacionados com a manutenção dos equipamentos adotem medidas que estão inseridas no âmbito da manutenção preventiva. O Motor de Indução Trifásico representa de momento a máquina elétrica rotativa mais utilizada nos setores industriais. Deste modo, existe a necessidade de adotar sistemas de detecção e diagnóstico de avarias para este tipo de máquinas. O trabalho que irá ser desenvolvido nesta dissertação apresenta, como objetivo principal, propor técnicas de diagnóstico de avarias que têm por base o uso do quadrado do sinal da corrente elétrica estatórica. Através das diversas técnicas apresentadas será efetuado um estudo pormenorizado para se concluir, por um lado, qual a técnica que apresenta um conteúdo espectral com maior informação e, por outro, estabelecer o conceito de índice de severidade e ainda concluir qual técnica que apresenta a melhor relação entre o valor percentual da carga e este índice. Para a implementação experimental deste trabalho, foi desenvolvido um sistema de aquisição de sinais, assim como, foram modificados fisicamente motores, de modo a realizar ensaios em vazio e em carga que se aproximassem das situações de avaria real.pt_PT
dc.description.abstractCurrently, the various sectors of industry to optimize production processes and avoid substantial costs to companies due to unscheduled production losses have required equipment maintenance sectors to adopt measures that fall within the scope of preventive maintenance. The Three-Phase Induction Motor currently represents the most widely used rotary electric machine in the industrial sectors. Thus, there is a need to adopt fault detection and diagnosis systems for this type of machines. The work that will be developed in this dissertation presents as main objective, to propose fault diagnosis techniques based on the use of the signal square. of the statistical electric current. Through the various techniques presented, a detailed study will be carried out to conclude, on the one hand, which technique has a spectral content with more information, on the other hand, to establish the concept of severity index and to conclude which technique has the best relation between the percentage value of the load and this index. For the implementation of this work, a signal acquisition system was developed, as well as motors that were physically modified to carry out electrical tests under load and nozzle that approached the actual fault situation.pt_PT
dc.identifier.tid202330060
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.26/31369
dc.language.isoporpt_PT
dc.publisherInstituto Politécnico de Setúbal. Escola Superior de Tecnologia de Setúbal
dc.subjectMotores de indução trifásicospt_PT
dc.subjectDeteção e diagnóstico de avariaspt_PT
dc.subjectSinal da corrente elétrica estatórica ao quadradopt_PT
dc.subjectAnálise espectral em frequênciapt_PT
dc.subjectThree-Phase induction motorpt_PT
dc.subjectFault detectios and diagnosispt_PT
dc.subjectSignal of electric current squared of statorpt_PT
dc.subjectFrequency spectral analysispt_PT
dc.titleTécnicas de diagnóstico de avarias em motores de indução baseadas no quadro da corrente elétrica estatóricapt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.grantorInstituto Politécnico de Setúbal
thesis.degree.nameMestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadorespt_PT

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Paulo C. M. Salatiel - MEEC - ERSP - 150281005.pdf
Size:
6.49 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.85 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: