Publicação
MERmaid v0.3 – Deep Flow
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia | |
| dc.contributor.advisor | Panda,, Renato | |
| dc.contributor.author | Costa, Luís Henrique Soares de Albergaria Almeida | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-10T16:42:53Z | |
| dc.date.available | 2026-02-10T16:42:53Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-22 | |
| dc.date.submitted | 2026-02-10 | |
| dc.description.abstract | Este trabalho apresenta o desenvolvimento da versão MERmaid v0.3, uma pla taforma modular de processamento de áudio orientada para investigação musical e análise multimodal. O sistema foi reestruturado segundo uma arquitetura de microsserviços, permitindo que cada etapa do pipeline — download, segmentação, separação de fontes, transcrição automática, classificação de género, classificação emocional e geração de forma de onda — funcione de forma independente, esca lável e substituível. A comunicação assíncrona entre serviços é assegurada pelo RabbitMQ, enquanto a gestão de estado global e a persistência de resultados são delegadas a um Pipeline Manager com armazenamento em MongoDB. O desenvolvimento desta versão focou-se na reimplementação completa de ser viços centrais, na estabilização do fluxo de processamento e na unificação das in terfaces de comunicação. A API e a aplicação Web foram igualmente adaptadas, passando a suportar o novo modelo de orquestração, garantindo maior segurança e consistência entre o front-end e o processamento distribuído. A plataforma resultante constitui uma base fiável para trabalho académico, permitindo a experimentação com diferentes modelos de Machine Learning, análise comparativa entre transcrições, exploração de métodos de pré-processamento e futuras extensões analíticas. Apesar da versão atual privilegiar a estabilidade sobre funcionalidades avançadas, o sistema foi pensado para evoluir, incluindo suporte para novos formatos de áudio, modelos alternativos de separação e transcrição, cálculo automático de métricas e integração mais profunda com ferramentas de análise musical. Em conjunto, estes contributos transformam a plataforma numa fundação sólida para a investigação futura e para o desenvolvimento das próximas versões do sistema. | por |
| dc.identifier.tid | 204187729 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.26/61625 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights.uri | N/A | |
| dc.title | MERmaid v0.3 – Deep Flow | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.grantor | Instituto Politécnico de Tomar | |
| thesis.degree.name | Mestrado Engenharia Informática |