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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
A crescente necessidade de promover uma mobilidade urbana sustentável tem reforçado o papel da bicicleta como meio de transporte alternativo, conforme estabelecido na Declaração Europeia sobre o Velocipedismo. Em Lisboa, apesar dos investimentos recentes em infraestruturas cicláveis, a utilização da bicicleta permanece limitada e desigual ao longo do tempo. Neste contexto, torna-se essencial desenvolver ferramentas metodológicas que permitam medir de forma sistemática e atualizável a sazonalidade semanal da mobilidade em bicicletas, facilitando a monitorização contínua da evolução do uso.
A presente dissertação tem como objetivo o desenvolvimento de um procedimento computacional em Python para a medição da sazonalidade semanal da utilização de bicicletas, com base em dados recolhidos por contadores automáticos disponibilizados pela plataforma EMEL Open Data. A construção deste artefacto seguiu a metodologia Design Science Research, incluindo uma revisão sistemática da literatura sobre métricas de sazonalidade em séries temporais. Esta revisão permitiu selecionar um conjunto de índices estatísticos com definição clara e fácil interpretação, adequados para serem usados na análise e comparação de padrões de mobilidade.
Entre os índices utilizados, destacam-se o índice de Gini, o índice de Theil e um novo índice útil/ não útil, concebido especificamente para identificar padrões sazonais associados à concentração da utilização nos dias úteis ou nos dias não úteis. Os resultados obtidos permitem analisar diferenças entre zonas da cidade com diferentes perfis de mobilidade ciclável, contribuindo para um acompanhamento coerente com os princípios definidos no Capítulo 8 da Declaração Europeia sobre o Velocipedismo.
Descrição
Palavras-chave
Artefacto computacional Contagens de bicicletas Índices estatísticos Sazonalidade semanal Séries temporais
